Anthropic تكشف قدرة Claude على اكتشاف ثغرات التشفير

أعلنت شركة Anthropic عن نتائج بحثية جديدة أظهرت قدرة نموذج Claude Mythos Preview على اكتشاف نقاط ضعف رياضية في خوارزميات تشفير متقدمة، من بينها خوارزمية مقاومة للحوسبة الكمّية، دون وجود تأثير مباشر على الأنظمة المستخدمة حالياً.

تفاصيل الخبر

كشفت Anthropic أن نموذج Claude Mythos Preview تمكن من تطوير هجمات تشفيرية جديدة بعد إجراء أبحاث آلية استغرقت عشرات الساعات، حيث نجح في تحسين هجوم معروف ضد خوارزمية HAWK للتوقيعات الرقمية المقاومة للحوسبة الكمّية، إضافة إلى تطوير طريقة أسرع لمهاجمة نسخة مبسطة من خوارزمية AES المستخدمة عالمياً في حماية البيانات.

ومن أبرز تفاصيل هذا الاكتشاف:

تمكن Claude Mythos Preview من إضعاف مستوى أمان خوارزمية HAWK عبر تقليل قوة المفتاح الفعالة إلى النصف تقريباً.
استغرق اكتشاف الهجوم على HAWK نحو 60 ساعة من العمل شبه المستقل.
تعد HAWK إحدى الخوارزميات المرشحة ضمن جهود المعهد الوطني للمعايير والتقنية الأمريكي NIST لتطوير تشفير مقاوم للحواسيب الكمّية.
لم تؤثر النتائج على أي أنظمة إنتاجية، لأن HAWK لم يتم اعتماده أو استخدامه على نطاق واسع.
اكتشف النموذج أيضاً طريقة جديدة لتحسين هجوم على نسخة مختصرة من خوارزمية AES-128.
ساهم الاكتشاف في تسريع الهجوم على النسخة المبسطة من AES بين 200 و800 مرة مقارنة بالأساليب السابقة.
لا يؤثر هذا الهجوم على خوارزمية AES الكاملة المستخدمة حالياً، بل يقتصر على نسخة تحتوي على عدد أقل من الجولات التشفيرية.

وأوضحت Anthropic أن هذه النتائج جاءت من خلال استخدام Claude كأداة بحثية قادرة على اقتراح الأفكار، إجراء التجارب الحسابية، وتحليل النتائج بشكل شبه مستقل. وفي تجربة AES، تمكن النموذج من ابتكار تقنية أطلقت عليها الشركة اسم Möbius Bridge ساعدت في تحسين طريقة تحليل الخوارزمية.

كما أشارت الشركة إلى أن تكلفة تطوير كل نتيجة بحثية بلغت تقريباً 100 ألف دولار من استخدام واجهات برمجة التطبيقات، وأن الباحثين قاموا بمراجعة النتائج والتأكد من صحتها قبل الإعلان عنها.

وأكدت Anthropic أن هذه الاكتشافات لا تمثل خطراً فورياً على أمن الإنترنت، بل تعتبر مثالاً على أهمية استخدام الذكاء الاصطناعي في اختبار الخوارزميات قبل اعتمادها، حيث يمكن للنماذج المتقدمة المساعدة في العثور على نقاط ضعف قد لا يكتشفها الباحثون خلال سنوات من التحليل.

الأهداف المستقبلية

تعتقد Anthropic أن نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة قد تصبح أدوات أساسية في مجال أبحاث الأمن والتشفير، سواء من خلال اكتشاف الثغرات أو المساعدة في تصميم خوارزميات أكثر قوة.

ومن أبرز الأهداف المستقبلية:

استخدام الذكاء الاصطناعي لمراجعة خوارزميات التشفير قبل اعتمادها عالمياً.
تطوير معايير تشفير أكثر مقاومة للهجمات المستقبلية.
مساعدة الباحثين في اكتشاف نقاط الضعف المخفية في الأنظمة الرياضية المعقدة.
إنشاء أدوات اختبار آلية لتقييم قوة الخوارزميات.
تحسين التعاون بين الذكاء الاصطناعي والخبراء في مجالات الأمن السيبراني.
متابعة تطور قدرات النماذج اللغوية في أبحاث التشفير عبر معايير مثل CryptanalysisBench.

وترى الشركة أن مستقبل الأمن الرقمي قد يعتمد بشكل متزايد على استخدام الذكاء الاصطناعي كطرف يقوم باختبار الأنظمة بشكل عدائي، مما يساعد على بناء حلول أكثر أماناً قبل تعرضها لهجمات حقيقية.

يمثل اكتشاف Claude Mythos Preview لثغرات في خوارزميات تشفير متقدمة خطوة جديدة في تطور دور الذكاء الاصطناعي داخل مجال الأمن السيبراني. ورغم عدم وجود تهديد مباشر للأنظمة الحالية، فإن هذه النتائج تؤكد أن الذكاء الاصطناعي قد يصبح شريكاً مهماً في تطوير تقنيات حماية أكثر قوة في المستقبل.