Meta تبدأ تصنيع شريحة Iris للذكاء الاصطناعي
تستعد Meta لبدء تصنيع شريحتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي Iris في سبتمبر، ضمن خطة ضخمة تهدف إلى مضاعفة قدرتها الحوسبية والوصول إلى 14 غيغاواط من البنية التحتية للحوسبة بحلول عام 2027.
تفاصيل الخبر
كشفت تقارير حديثة أن شركة Meta تخطط لبدء إنتاج شريحة الذكاء الاصطناعي الداخلية Iris خلال شهر سبتمبر، في خطوة تهدف إلى تقليل اعتمادها على موردي الشرائح الخارجيين وتعزيز قدرتها على تشغيل وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
وتأتي شريحة Iris ضمن مشروع طويل الأمد يحمل اسم Meta Training and Inference Accelerators (MTIA)، وهو برنامج تطوره الشركة لبناء سلسلة من معالجات الذكاء الاصطناعي المصممة داخلياً لخدمة احتياجات منصاتها مثل Facebook وInstagram.
ومن أبرز تفاصيل المشروع:
- ستبدأ Meta تصنيع شريحة Iris AI في سبتمبر وفقاً لمذكرة داخلية اطلعت عليها وكالة Reuters.
- تعتبر Iris جزءاً من مشروع مكون من أربع أجيال من شرائح الذكاء الاصطناعي الداخلية.
- صممت Meta الشريحة بهدف تحسين عمليات تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
- أكملت الشركة مرحلة اختبار الشريحة خلال ستة أسابيع فقط دون اكتشاف مشكلات كبيرة.
- تعمل Meta مع شركة Broadcom للمساعدة في تصميم الشريحة.
- سيتم تصنيع الشريحة عبر شركة TSMC التايوانية.
- ستعمل Iris إلى جانب كميات ضخمة من وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) التي تشتريها Meta من شركات مثل Nvidia وAMD.
- تهدف الشركة من خلال الشرائح الداخلية إلى خفض تكاليف تشغيل الذكاء الاصطناعي وزيادة استقلاليتها التقنية.
وتأتي هذه الخطوة في وقت تتنافس فيه كبرى شركات التكنولوجيا على امتلاك البنية التحتية الخاصة بالذكاء الاصطناعي، حيث أصبحت تكلفة الحوسبة والطاقة من أكبر التحديات أمام تطوير النماذج المتقدمة.
وبحسب التقارير، تخطط Meta لزيادة قدرتها الحوسبية بشكل كبير، حيث تستهدف الوصول إلى:
- 7 غيغاواط من القدرة الحوسبية خلال عام 2026.
- 14 غيغاواط بحلول عام 2027.
وتشير التقديرات إلى أن الشركة قد تنفق ما يصل إلى 145 مليار دولار على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي خلال العام الحالي، في إطار سباق عالمي لتوسيع مراكز البيانات وتوفير الموارد اللازمة لتدريب وتشغيل النماذج الحديثة.
كما أبرمت Meta اتفاقيات طويلة الأمد لتأمين مكونات البنية التحتية، تشمل:
- شرائح الذاكرة من Samsung.
- وحدات التخزين الفلاشية من Sandisk.
- معدات الألياف الضوئية من Sumitomo Electric.
وتعكس هذه الاستثمارات توجه Meta نحو بناء منظومة ذكاء اصطناعي متكاملة تشمل النماذج، والبرمجيات، والبنية التحتية، وحتى تصميم الشرائح الخاصة بها.
الأهداف المستقبلية
تسعى Meta من خلال مشروع Iris وتوسعة قدراتها الحوسبية إلى تحقيق عدة أهداف مستقبلية، منها:
- تقليل الاعتماد على شرائح الذكاء الاصطناعي من Nvidia وAMD.
- خفض تكلفة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
- تطوير معالجات مخصصة لاحتياجات Meta الداخلية.
- زيادة سرعة وكفاءة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
- دعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي داخل Facebook وInstagram ومنصات الشركة الأخرى.
- إطلاق أجيال جديدة من شرائح MTIA بشكل أسرع حتى عام 2027.
- تعزيز المنافسة مع شركات التكنولوجيا الكبرى التي تطور شرائحها الخاصة.
يمثل مشروع Iris خطوة استراتيجية مهمة في مسار Meta نحو امتلاك بنية تحتية مستقلة للذكاء الاصطناعي. ومع توسع استثمارات الشركة في الحوسبة والشرائح، قد تصبح المعالجات الداخلية عاملاً رئيسياً في تقليل التكاليف وتسريع تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي المستقبلية.
