Tencent تطلق نموذج Hy3 مفتوح المصدر بكفاءة تنافس النماذج
أعلنت Tencent عن الإطلاق الرسمي لنموذج الذكاء الاصطناعي Hy3 مفتوح المصدر بعد فترة معاينة بدأت في أبريل، مع وعود بتقديم أداء ينافس نماذج أكبر حجماً، إلى جانب كفاءة تشغيل مرتفعة وترخيص مفتوح يسهل استخدامه عالمياً.
تفاصيل الخبر
كشفت شركة Tencent، من خلال فريق Hunyuan، عن الإصدار الكامل والمفتوح المصدر من نموذج Hy3، بعد أشهر من طرحه بنسخة تجريبية. ووفقاً للشركة، يحقق النموذج أداءً يضاهي نماذج مفتوحة المصدر رائدة تمتلك عدداً من المعاملات (Parameters) يزيد بمقدار يتراوح بين ضعفين وخمسة أضعاف، مع الحفاظ على متطلبات تشغيل أقل بشكل ملحوظ.
ومن أبرز ما جاء في الإعلان:
- يعتمد Hy3 على آلية تستخدم جزءاً صغيراً فقط من المعاملات أثناء معالجة كل طلب، مما يحسن كفاءة استهلاك الموارد.
- يحتاج النموذج إلى أقل من نصف العتاد المطلوب لتشغيل نموذج GLM-5.2 الأكبر حجماً من شركة Zhipu.
- أظهرت اختبارات Tencent أن Hy3 يتفوق على عدد من النماذج المفتوحة المنافسة في مهام البحث على الويب واستخدام الأدوات.
- لا يزال نموذج GLM-5.2 يتقدم على Hy3 في اختبارات البرمجة، بما في ذلك معيار SWE-bench المخصص لتقييم أداء النماذج في إصلاح الأكواد البرمجية.
- يأتي الإصدار الجديد بترخيص Apache 2.0، وهو ترخيص مفتوح يسمح بالاستخدام والتعديل والتوزيع بحرية في المشاريع التجارية وغير التجارية.
- يساعد الترخيص الجديد على تجاوز القيود التي واجهتها بعض النماذج الصينية السابقة، والتي حدّت من استخدامها في مناطق مثل الاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة وكوريا الجنوبية.
ويعكس إطلاق Hy3 اهتمام Tencent المتزايد بتطوير نماذج ذكاء اصطناعي تجمع بين الأداء العالي والكفاءة التشغيلية، وهو اتجاه أصبح محور المنافسة بين الشركات الكبرى مع ارتفاع تكاليف تدريب وتشغيل النماذج الضخمة. كما أن اعتماد ترخيص مفتوح ومرن يمنح المطورين والشركات فرصة أكبر لتبني النموذج وبناء تطبيقات تعتمد عليه دون قيود قانونية معقدة.
ورغم أن النموذج لا يتفوق على أحدث النماذج العالمية في جميع الاختبارات، فإنه يقدم توازناً لافتاً بين الأداء واستهلاك الموارد، وهو ما قد يجعله خياراً مناسباً للعديد من المؤسسات والمطورين الباحثين عن حلول فعالة ومنخفضة التكلفة.
الأهداف المستقبلية
تسعى Tencent من خلال إطلاق Hy3 إلى تعزيز حضورها في سوق نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، مع التركيز على تحسين الكفاءة وسهولة التبني. وتشمل أهدافها المستقبلية:
- تطوير نماذج أكثر كفاءة في استهلاك الموارد الحاسوبية.
- توسيع مجتمع المطورين عبر توفير ترخيص مفتوح ومرن.
- تحسين أداء النموذج في البرمجة والمهام التقنية المتقدمة.
- دعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تعمل على أجهزة وبنى تحتية أقل تكلفة.
- زيادة القدرة التنافسية للنماذج الصينية في السوق العالمية.
- مواصلة تحسين النموذج من خلال الإصدارات المستقبلية والاستفادة من مساهمات مجتمع المصادر المفتوحة.
يمثل إطلاق Hy3 خطوة جديدة من Tencent نحو تقديم نماذج ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة وانفتاحاً. ورغم أنه لا ينافس أقوى النماذج العالمية في جميع المجالات، فإن الجمع بين الأداء الجيد ومتطلبات التشغيل المنخفضة والترخيص المفتوح يمنحه مكانة قوية بين النماذج مفتوحة المصدر.
