Etched تعلن عن شريحة ذكاء صناعي واستثمار بقيمة 800 مليون دولار
أعلنت شركة Etched الأميركية المتخصصة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عن خروجها من مرحلة التخفي، مع الكشف عن شريحة استدلال عاملة، وجمع تمويلات تصل إلى 800 مليون دولار، إضافة إلى عقود عملاء تتجاوز قيمتها مليار دولار، في خطوة تعكس تسارع المنافسة في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي.
تفاصيل الخبر
تأتي هذه الخطوة في ظل سباق عالمي لتطوير شرائح مخصصة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة أعلى من المعالجات التقليدية.
- كشفت Etched عن نظام حوسبة متكامل على مستوى الرفوف (rack-scale system) مخصص لتشغيل عمليات الاستدلال في نماذج الذكاء الاصطناعي.
- صُممت البنية لدعم مرحلتي “prefill” و“decode”، وهما من أهم مراحل تشغيل النماذج اللغوية الكبيرة.
- أعلنت الشركة عن جمع تمويلات إجمالية تبلغ حوالي 800 مليون دولار عبر عدة جولات استثمارية غير معلنة سابقًا.
- تضمنت أحدث جولة تمويل 500 مليون دولار بتقييم لاحق للشركة بلغ 5 مليارات دولار.
- حصلت الشركة أيضًا على التزامات عقود عملاء تتجاوز مليار دولار، ما يعكس طلبًا قويًا على تقنياتها.
- تعتمد Etched على شراكات تصنيع مع كبرى شركات أشباه الموصلات لتطوير رقائقها على نطاق واسع.
- تشير الشركة إلى أنها نجحت في إنتاج أول شريحة تشغيلية فعلية على تقنية تصنيع متقدمة لدى TSMC.
- تعمل أنظمتها حاليًا مع نماذج ذكاء اصطناعي متنوعة مثل Llama وQwen وDeepSeek.
- تهدف الشركة إلى بناء بنية تحتية قادرة على خفض تكلفة الاستدلال وزيادة سرعة تشغيل النماذج بشكل كبير.
- تعمل Etched على دمج تصميم الشرائح ومراكز البيانات ضمن منظومة واحدة لتسريع التطوير والإنتاج.
الأهداف المستقبلية
تركز الشركة على إعادة تشكيل بنية تشغيل الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.
- زيادة كفاءة وسرعة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.
- تقليل تكلفة الاستدلال في مراكز البيانات الكبيرة.
- توسيع القدرة الحاسوبية لتلبية الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي.
- الوصول إلى تشغيل على نطاق ضخم جدًا (gigawatt-scale) خلال السنوات القادمة.
- تعزيز التكامل بين تصميم الشرائح والبنية التحتية السحابية.
- دعم انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي على مستوى صناعي واسع.
يعكس إعلان Etched حجم التحول في صناعة الذكاء الاصطناعي، حيث لم تعد المنافسة مقتصرة على النماذج فقط، بل امتدت إلى بناء جيل جديد من الشرائح والبنية التحتية القادرة على تشغيل هذه النماذج بكفاءة أعلى وتكلفة أقل.
