ندوة Cube وDatabricks لمستقبل ذكاء الأعمال بالذكاء الاصطناعي
تنظم Cube وDatabricks ندوة إلكترونية مجانية في 30 يونيو، لاستعراض منصة ذكاء الأعمال المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. وتركز الفعالية على توحيد تحليلات البيانات ولوحات المعلومات والوكلاء الأذكياء ضمن بيئة واحدة تعتمد على بحيرة البيانات (Lakehouse).

تفاصيل ندوة Cube وDatabricks
تسلط الندوة الضوء على كيفية دمج منصة Cube مع Databricks لتوفير طبقة دلالية (Semantic Layer) موحدة، تسمح للشركات بإدارة المقاييس والتحليلات من مصدر واحد، مع دعم لوحات المعلومات، والتحليلات المدمجة داخل التطبيقات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
وتتضمن أبرز محاور الندوة:
- استعراض منصة Cube باعتبارها منصة ذكاء أعمال مصممة لعصر الذكاء الاصطناعي.
- توضيح كيفية إنشاء تعريف موحد للمقاييس بدلاً من تكرارها في أدوات ذكاء الأعمال المختلفة.
- عرض دمج Cube مع Databricks SQL وUnity Catalog للاستفادة من الحوكمة وإدارة الصلاحيات وتتبع البيانات.
- تقديم عرض عملي يوضح ربط Cube مع Databricks وإنشاء المقاييس ثم استخدامها عبر لوحة معلومات وتطبيق مدمج ومساعد ذكاء اصطناعي.
- شرح كيفية توفير البيانات نفسها عبر واجهات SQL وREST وGraphQL لخدمة التطبيقات الداخلية والخارجية.
- استعراض أساليب انتقال المؤسسات من أدوات ذكاء الأعمال التقليدية إلى منصة Cube.
كما تستعرض الندوة أمثلة عملية لاستخدام المنصة داخل المؤسسات، بما في ذلك بناء لوحات معلومات داخلية، وإضافة تحليلات مدمجة إلى تطبيقات SaaS، وتمكين المستخدمين من طرح الأسئلة باللغة الطبيعية عبر مساعد Cube AI Analyst.
ما الذي سيتعلمه المشاركون؟
سيحصل المشاركون في ندوة Cube وDatabricks على نظرة عملية حول أبرز المزايا التي تقدمها المنصة، ومن أهمها:
- فهم أسباب اعتماد المؤسسات على Cube كمنصة ذكاء أعمال فوق Databricks.
- التعرف على دور الطبقة الدلالية في توحيد المقاييس وتحسين موثوقية البيانات.
- معرفة كيفية دمج Cube مع أدوات الحوكمة وإدارة الوصول في Databricks.
- مشاهدة تطبيق عملي لبناء لوحات معلومات وتحليلات مدمجة باستخدام مصدر بيانات واحد.
- التعرف على آليات استخدام الذكاء الاصطناعي للإجابة عن الأسئلة التحليلية باللغة الطبيعية.
- استكشاف أفضل الممارسات للانتقال من أدوات ذكاء الأعمال التقليدية إلى منصة موحدة.
تعكس هذه الندوة توجهًا متزايدًا نحو دمج ذكاء الأعمال مع تقنيات الذكاء الاصطناعي ضمن منصة موحدة، بما يساعد المؤسسات على تبسيط إدارة البيانات وتحسين تجربة التحليل واتخاذ القرار. كما تمثل فرصة للفرق التقنية والتخصصية للتعرف على أحدث حلول التحليلات المبنية على Databricks.
