Amazon تمتلك طلبات رقائق ذكاء اصطناعي بقيمة 225 مليار دولار

تشهد Amazon نمواً ضخماً في أعمال رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، بعدما كشفت تقارير أن حجم الطلبات والالتزامات المستقبلية على رقائق Trainium تجاوز 225 مليار دولار، ما يعكس تصاعد المنافسة مع شركات مثل NVIDIA في سوق معالجات الذكاء الاصطناعي.

تفاصيل الخبر

أكد الرئيس التنفيذي لشركة Amazon Andy Jassy أن أعمال الرقائق الخاصة بالشركة تنمو بوتيرة سريعة للغاية، حيث ارتفعت الإيرادات الفصلية المرتبطة بالرقائق بنحو 40% مقارنة بالربع السابق، مع وصول معدل الإيرادات السنوية إلى أكثر من 20 مليار دولار.

وأشار إلى أنه في حال تم بيع الرقائق كأعمال مستقلة مثل شركات تصنيع الشرائح الكبرى، فإن الإيرادات السنوية قد تصل إلى 50 مليار دولار، ما يضع أمازون ضمن أكبر ثلاث شركات عالمية في رقائق مراكز البيانات.

أبرز ما جاء في تقرير Amazon :

طلبات مستقبلية على رقائق Trainium تتجاوز 225 مليار دولار
رقائق Trainium3 تكاد تكون مباعة بالكامل
تحسين الأداء والكفاءة بنسبة تصل إلى 40% مقارنة بالأجيال السابقة
استخدام الرقائق من قبل شركات مثل OpenAI وAnthropic
اعتماد Meta على معالجات Graviton في بعض مهام الذكاء الاصطناعي

وتعمل أمازون على تطوير هذه الرقائق بالتعاون مع شركة Marvell Technology، التي تتولى تصميم معالجات الذكاء الاصطناعي ومكونات الشبكات الخاصة بالبنية التحتية السحابية.

كما أوضحت التقارير أن رقائق Trainium2 تقدم كفاءة أفضل بنسبة 30% مقارنة بوحدات معالجة الرسوميات التقليدية، وهو ما يدفع الشركات إلى البحث عن بدائل أقل تكلفة من حلول إنفيديا.

الأهداف المستقبلية

تسعى Amazon إلى تعزيز حضورها في سوق الرقائق المخصصة للذكاء الاصطناعي، مع تقليل الاعتماد على الموردين الخارجيين وتوسيع خدماتها السحابية المعتمدة على معالجاتها الخاصة.

الأهداف الرئيسية:

توسيع إنتاج رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بأمازون
تقليل تكاليف تشغيل مراكز البيانات
منافسة إنفيديا في سوق معالجات الذكاء الاصطناعي
تطوير أجيال جديدة مثل Trainium4
دعم الطلب المتزايد على خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية

كما يُتوقع أن تستفيد Marvell Technology بشكل كبير من هذا التوسع، خاصة مع استمرار شراكتها طويلة الأمد مع أمازون في تصميم الرقائق والبنية الشبكية.

يعكس هذا النمو التحول الكبير في سوق الذكاء الاصطناعي، حيث لم تعد المنافسة تقتصر على تطوير النماذج فقط، بل أصبحت تشمل السيطرة على البنية التحتية والرقائق المتخصصة التي تشغل هذه الأنظمة الضخمة.