مايكروسوفت تطور Copilot بذكاء اصطناعي متعدد لتحسين النتائج
كشفت شركة مايكروسوفت عن تطوير مهم في مساعدها الذكي “Copilot”، بإضافة إمكانيات تسمح باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة في نفس سير العمل بهدف تحسين دقة النتائج وجودتها وتقليل الأخطاء الناتجة عن النموذج الواحد.
تفاصيل الخبر
في تحديث حديث لمساعد Copilot ضمن منصة Microsoft 365، أضافت مايكروسوفت ميزتين رئيسيتين:
- Critique
- تعمل هذه الميزة على تقسيم عملية إنشاء الرد وتدقيقه بين نموذجين مختلفين للذكاء الاصطناعي:
- نموذج GPT من OpenAI يقوم بكتابة المسودة الأولى.
- نموذج Claude من Anthropic يراجع المسودة للتحقق من الدقة والجودة قبل تقديمها للمستخدم.
- الهدف من هذا التصميم هو تقليل “الهّلوسة” في المحتوى التي تنتجها الأنظمة الذكية وزيادة موثوقية النتائج.
- تعمل هذه الميزة على تقسيم عملية إنشاء الرد وتدقيقه بين نموذجين مختلفين للذكاء الاصطناعي:
- Model Council
- تتيح هذه الميزة للمستخدمين مقارنة إجابات نماذج مختلفة جنباً إلى جنب، بحيث تظهر وجهات نظر متعددة ومقارنة النتائج بشكل مباشر، مما يساعد في اختيار أفضل استجابة.
الأهداف المستقبلية
تسعى مايكروسوفت من خلال هذه التحديثات لتحقيق عدة أهداف مستقبلية:
- الانتقال إلى علاقة ثنائية بين النماذج بحيث يمكن لكل نموذج مراجعة مخرجات الآخر مستقبلاً، مما يزيد من جودة ودقة المخرجات.
- دمج المزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي ضمن نظام Copilot لتوفير تنوع أكبر في التحليل والأجوبة قبل نهاية عام 2026.
- توسيع استخدام Copilot Cowork ليشمل نطاقاً أوسع من المستخدمين خارج برنامج Frontier، مما يمكن المؤسسات من أتمتة مهام متكررة ومعقدة.
خاتمة
تأتي هذه التحديثات في Copilot في سياق سباق الشركات الكبرى نحو تحسين أدوات الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل، وتُظهر توجه مايكروسوفت نحو الاستفادة من قوة نماذج متعددة معاً لتعزيز دقة وكفاءة النتائج المقدّمة للمستخدمين.
