نموذج GPT-5.3-Codex-Spark من OpenAI الأسرع للبرمجة

أعلنت OpenAI عن إطلاق GPT-5.3-Codex-Spark، نموذج برمجة جديد مصمم للسرعة ويعمل على رقاقات Cerebras، قادر على توليد أكثر من 1,000 رمز في الثانية، ويعد أول منتج للشركة يستخدم رقاقات خارج منصة Nvidia.

تفاصيل الخبر

أفصحت OpenAI عن نموذج GPT-5.3-Codex-Spark يركز على سرعة تنفيذ الأكواد ضمن عائلة GPT-5.3-Codex:

• نموذج Spark يقدم أداءً أسرع بكثير مقارنة بـ 5.3-Codex التقليدي، مع تراجع طفيف في نتائج اختبارات SWE-Bench Pro وTerminal-Bench.
• يتيح التعامل مع تعديلات تفاعلية سريعة، بينما يتولى Codex الكامل المهام الطويلة بشكل مستقل في الخلفية.
• يأتي بعد أيام قليلة من إبرام OpenAI صفقات بقيمة 10 مليارات دولار مع Cerebras، إضافة إلى اتفاقيات مع AMD وBroadcom، لتقليل الاعتماد على Nvidia.
• التحديث متاح حاليًا كمعاينة بحثية لمشتركي ChatGPT Pro، مع وصول API محدود لشركاء مؤسسيين محددين.

يسمح هذا النموذج للمطورين بتنفيذ الأكواد بسرعة شبه فورية، ما يعزز الإنتاجية ويقلل أوقات الانتظار في المهام التفاعلية، خاصة عند الحاجة للتضحية ببعض الأداء مقابل السرعة.

الأهداف المستقبلية

تركز OpenAI من خلال GPT-5.3-Codex-Spark على إعادة تعريف سير عمل البرمجة التفاعلية:

• تمكين المطورين من الحصول على استجابات فورية عند تحرير الأكواد.
• فصل المهام السريعة عن العمليات الطويلة لضمان أقصى كفاءة.
• توسيع قاعدة الأجهزة المدعومة بما يتجاوز Nvidia لدعم تنوع البنية التحتية.
• تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات والتصميم التفاعلي.

يمثل النموذج خطوة مهمة نحو بيئة تطوير أسرع وأكثر مرونة، ويعكس استراتيجية OpenAI في تنويع موارد الحوسبة وتحسين تجربة البرمجة بالذكاء الاصطناعي.

في الختام، مع GPT-5.3-Codex-Spark يصبح الترميز في الوقت الفعلي واقعًا قابلاً للتطبيق، مع تسريع العمليات التفاعلية وتحسين إنتاجية المطورين بشكل ملموس.