DeepMind: نماذج الصين قريبة من أميركا لكن بلا اختراقات
في تقييم لافت لمشهد الذكاء الاصطناعي العالمي، قال ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لـ Google DeepMind، إن النماذج الصينية باتت متأخرة عن نظيراتها الأميركية ببضعة أشهر فقط، لكنها لم تُظهر بعد ابتكاراً يتجاوز حدود الريادة التقنية.
تفاصيل الخبر
أكد ديميس هاسابيس، في تصريحات لشبكة CNBC، أن الفجوة بين الولايات المتحدة والصين في مجال نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أضيق مما كان يُعتقد قبل عامين، مشيراً إلى أن بعض التقديرات السابقة التي تحدثت عن تأخر كبير للصين لم تعد دقيقة.
أبرز النقاط التي وردت في حديثه:
- النماذج الصينية أصبحت قريبة جداً من قدرات النماذج الأميركية والغربية.
- الصين أثبتت قدرتها على “اللحاق” بالريادة التقنية خلال فترة زمنية قصيرة.
- رغم ذلك، لم تُظهر الشركات الصينية حتى الآن اختراقات علمية تتجاوز الجيل الحالي من النماذج.
- الابتكار الحقيقي، مثل اختراع بنية جديدة تتجاوز نموذج الـ Transformer، لم يظهر بعد من الصين.
- القيود على الوصول إلى الشرائح المتقدمة من Nvidia لا تزال تشكل تحدياً رئيسياً.
- شركات صينية مثل علي بابا، وDeepSeek، وZhipu AI قدمت نماذج قوية، لكن ضمن الإطار التقني القائم.
- بعض المسؤولين الصينيين أنفسهم يعترفون بأن فرص التفوق على الشركات الأميركية خلال 3–5 سنوات ما زالت محدودة.
هاسابيس أرجع غياب الاختراقات الكبرى إلى “عقلية الابتكار العلمي” أكثر من كونه نتيجة مباشرة للعقوبات أو القيود التقنية، مشبهاً DeepMind بمختبرات Bell Labs التاريخية التي ركزت على الاكتشافات الاستكشافية لا مجرد توسيع ما هو موجود.
الأهداف المستقبلية
يرى هاسابيس أن المرحلة المقبلة من السباق العالمي ستركز على:
- تطوير ابتكارات علمية تتجاوز البنى الحالية للذكاء الاصطناعي.
- استثمار البنية التحتية الأميركية المتقدمة لتوسيع الفجوة تدريجياً.
- تحويل التفوق البحثي إلى منتجات أكثر تطوراً وتأثيراً.
- اختبار قدرة الصين على الانتقال من التقليد والتطوير إلى الابتكار الجذري.
- إعادة رسم مفهوم “الريادة” في الذكاء الاصطناعي خلال السنوات القادمة.
تصريحات هاسابيس تعكس واقعاً جديداً في سباق الذكاء الاصطناعي: الصين باتت قريبة جداً من القمة، لكن الوصول إلى ما بعد “حدود الريادة” ما زال يتطلب قفزات علمية لم تظهر بعد. السنوات القليلة المقبلة ستكون حاسمة في تحديد من يقود المرحلة التالية.
