نموذج Eden يتعلم من مليون نوع لتصميم أدوية جديدة

قدمت شركة Basecamp Research البريطانية نموذج Eden للذكاء الاصطناعي، الذي تعلم من بيانات تطورية عبر مليون نوع، لتصميم علاجات محتملة للأمراض الوراثية والعدوى المقاومة للأدوية، مع نتائج واعدة في المختبرات.

تفاصيل الخبر

في سطر: يستخدم Eden البيانات التطورية لتصميم أدوات تحرير جيني وأدوية جديدة، مستفيدًا من ملايين السنين من التطور البيولوجي لتسريع اكتشاف العلاجات.

مصادر التعلم: تعلم Eden من DNA مأخوذ من 28 دولة، محاكياً كيف تطورت الكائنات لحل المشاكل البيولوجية عبر مليارات السنين.
أداة تحرير جيني مبتكرة: طور النموذج أداة جديدة لإدخال DNA علاجي دون الحاجة لقصه، ما يجعلها أكثر أمانًا مقارنة بأساليب مثل CRISPR.
نتائج المختبر: في اختبارات لعلاج أمراض مثل ضمور العضلات والهيموفيليا، كانت أكثر من 63% من العلاجات المصممة بواسطة AI فعّالة.
تصميم مضادات حيوية جديدة: ابتكر النموذج مرشحين جدد للمضادات الحيوية، وكانت 97% فعّالة ضد “superbugs” المقاومة للأدوية الحالية.
أهمية التطوير: هذه المقاربة تسرع اكتشاف علاجات للأمراض الوراثية والأزمات المتزايدة المرتبطة بالمقاومة للمضادات الحيوية، ما يوفر حلولًا لمشكلات صحية عاجلة.

الأهداف المستقبلية

تهدف Basecamp Research من خلال Eden إلى:

تسريع تطوير علاجات جديدة للأمراض الوراثية والمقاومة للأدوية.
ابتكار أدوات تحرير جيني أكثر أمانًا وفعالية لتقليل المخاطر المرتبطة بالتقنيات الحالية.
توسيع نطاق البحث البيولوجي بالاستفادة من التعلم من التطور عبر ملايين الأنواع.
مواجهة أزمات الصحة العالمية الناتجة عن “superbugs” والأمراض الوراثية بشكل أسرع وأكثر دقة.

باستخدام النموذج، تفتح Basecamp Research آفاقًا جديدة لاكتشاف الأدوية، مستفيدة من حكمة الطبيعة ومليارات السنين من التطور لتقديم علاجات مبتكرة وأكثر أمانًا للمرضى حول العالم.