ثورة DeepSeek-Math-V2: نموذج مفتوح يتفوق بمسابقات الرياضيات
قدمت DeepSeek نموذجها الجديد DeepSeek-Math-V2 الذي حقق أداءً مذهلاً في مسابقات الرياضيات العالمية، متجاوزاً قدرات النماذج المغلقة ومحققاً نقلة نوعية في التفكير الرياضي المتقدم.
تفاصيل الخبر
جاء إطلاق DeepSeek-Math-V2 ليقدّم نموذجاً مفتوح المصدر يحقق مستوى أداء نادراً ما وصل إليه أي نموذج سابق، مع قدرة واضحة على حل مسائل بدرجة تعقيد تنافس مستوى الذهب في الأولمبياد العالمي للرياضيات.
- حقق النموذج نتيجة 118 من 120 في مسابقة Putnam 2024 متجاوزاً أعلى نتيجة بشرية.
- نجح في حل 5 من أصل 6 مسائل IMO 2025 محققاً معيار الميدالية الذهبية.
- سجل نسبة 61.9% في IMO ProofBench متفوقاً على GPT-5 الذي حصل على 20%.
- يعتمد بنية تعتمد على مولد للحلول ومُتحقق يقوم بمراجعة الخطوات وإعطاء درجات للثقة في كل خطوة.
- يسمح هذا النظام للنموذج بتصحيح منطقه خطوة بخطوة بطريقة تشبه المراجعة البشرية.
ما الذي يعنيه هذا التقدم لمستقبل الذكاء الاصطناعي؟
فتح هذا النموذج الباب أمام تطوير تقنيات يمكنها فهم المنطق الرياضي العميق وتقييمه بدقة، مما يجعل التطبيقات المستقبلية أكثر موثوقية وفعالية.
- تمكين الباحثين من بناء نماذج تفكير عالية الدقة مفتوحة المصدر.
- تعزيز قدرات الهندسة والتحليل المعقد من خلال أنظمة تقلل الأخطاء.
- دعم تطوير وكلاء ذكيين قادرين على مراجعة عملهم ذاتياً وتحسين النتائج.
- توفير تقنيات كانت سابقاً محصورة داخل الشركات الكبرى مثل Google.
يمثل DeepSeek-Math-V2 خطوة كبيرة نحو ديمقراطية التفكير العميق، حيث يقدم قوة عالية في التحليل المنطقي مع إتاحة مفتوحة للمطورين والباحثين حول العالم، مما يمهّد لمرحلة جديدة من الابتكار.
