DeepMind تكشف WeatherNext 2: قفزة كبرى بالتنبؤات الجوية
أعلنت DeepMind عن الإصدار الجديد WeatherNext 2 الذي يقدم تنبؤات أسرع بثماني مرات، ودقة أعلى، وقدرة على محاكاة مئات السيناريوهات الجوية في أقل من دقيقة، ليشكل تحولًا ثوريًا في عالم الأرصاد.
تفاصيل التقنية الجديدة WeatherNext 2
يعتمد نموذج WeatherNext 2 على منهجية مبتكرة توفر تنبؤات عالية الدقة وقراءة أوسع للمستقبل الجوي.
- يولد تنبؤات أسرع 8 مرات مقارنة بالنماذج التقليدية.
- يقدّم دقة زمنية عالية تصل إلى تنبؤات لكل ساعة بشكل عالمي.
- يعتمد على نهج Functional Generative Network الذي يضيف “ضجيجًا وظيفيًا” للحفاظ على ترابط وتماسك الظواهر الجوية.
- يمكنه إنتاج مئات السيناريوهات الجوية من نقطة انطلاق واحدة خلال ثوانٍ باستخدام وحدة TPU واحدة فقط.
- يتفوق على الإصدار السابق WeatherNext Gen في 99.9% من المتغيرات الجوية مثل الحرارة والرياح والرطوبة وفترات التنبؤ الممتدة حتى 15 يومًا.
- يتيح توقع “المارجينال” مثل درجة الحرارة أو سرعة الرياح، وفي الوقت نفسه إنتاج توقعات مترابطة “جويت” للأنظمة الكبيرة مثل موجات الحر أو إنتاج طاقة الرياح.
- أصبح متاحًا الآن عبر Earth Engine وBigQuery، إضافة إلى برنامج وصول مبكر على Vertex AI لعمليات التنبؤ المخصصة.
- سيعزز خدمات Google الحالية مثل Search، Gemini، Pixel Weather، وWeather API على خرائط Google.
الأهداف المستقبلية لـ DeepMind
تعمل DeepMind على توسيع نطاق الابتكار بحيث يصبح الذكاء الاصطناعي ركيزة أساسية في التنبؤات الجغرافية والبيئية.
- دمج مصادر بيانات جديدة لتحسين دقة النماذج.
- فتح إمكانية الوصول لعدد أكبر من الباحثين والمطورين حول العالم.
- توفير أدوات مفتوحة لتعزيز الاكتشافات العلمية في المناخ والأرصاد.
- دعم مؤسسات الأرصاد لاتخاذ قرارات أكثر دقة اعتمادًا على نطاق واسع من السيناريوهات.
- تطوير تطبيقات مستقبلية تعتمد على التنبؤ متعدد السيناريوهات، خاصة في إدارة الكوارث والتخطيط للطاقة.
WeatherNext 2 لا يمثل خطوة فنية فحسب، بل نقلة نوعية في كيفية فهمنا للمناخ واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. بنقله من المختبر إلى التطبيقات العامة، تفتح DeepMind الباب أمام جيل جديد من الأدوات التي ستغير طريقة تعامل العالم مع الطقس والمناخ.
