خبير WMO: الذكاء الصناعي يطوّر التنبؤ بالطقس لكن تحدياته مستمرة
يشير خبراء المنظمة العالمية للأرصاد الجوية WMO إلى أن الذكاء الاصطناعي يحقق تقدماً لافتاً في تحسين دقة التنبؤ بالطقس، لكنه ما زال يواجه عقبات تتعلق بجودة البيانات وطرق دمجه في الأنظمة الحالية. المحتوى مأخوذ من النص المقدم.
تفاصيل الخبر
في حديث مع نير ستاف، مدير البنية التحتية في المنظمة العالمية للأرصاد الجوية، أوضح كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي أساليب التنبؤ مقارنة بالنماذج التقليدية مثل GFS وECMWF.
- دور WMO يتمثل في تنسيق جهود خبراء الأرصاد حول العالم في القياس والنمذجة والأقمار الصناعية.
- النماذج التقليدية تعتمد على الفيزياء وحل المعادلات، بينما يتعلم الذكاء الاصطناعي من البيانات التاريخية.
- تعتمد الأنظمة الذكية على تحليل ما حدث سابقاً وما سيحدث بعد ساعات، لتتعلم الأنماط المناخية.
- تتحسن النماذج عبر تغذية مرتدة، حيث تتعلم من الأخطاء لتحسين الحسابات الداخلية.
- يرى ستاف أن نماذج الذكاء الاصطناعي تقدم نتائج واعدة تتفوق أحياناً على النماذج التقليدية.
- تمتاز بانخفاض كبير في التكلفة الحسابية، ما يجعل تشغيل نموذج عالمي ممكناً على جهاز شخصي.
- الأداء يختلف حسب المتغيرات؛ مسارات الأعاصير أدق، بينما شدتها وكميات الأمطار أقل دقة.
- جودة المخرجات تعتمد على جودة المدخلات، ما يجعل تطوير شبكات المراقبة العالمية أمراً أساسياً.
- يمكن للذكاء الاصطناعي الاستفادة من مصادر بيانات بديلة لدعم المناطق قليلة المراقبة.
الأهداف المستقبلية
قبل الانتقال إلى خطوات التطوير القادمة، يشير ستاف إلى أن السنوات المقبلة ستشهد تغييراً جذرياً في كيفية وصول التوقعات للجمهور.
- تطوير أنظمة تفاعلية تمكن المستخدم من طرح أسئلة مباشرة حول الطقس.
- إنشاء نماذج قادرة على إنتاج مقاطع فيديو تنبؤية مخصّصة للمناطق المحلية.
- اعتماد مذيعين افتراضيين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي لتقديم النشرات الجوية.
- دمج البيانات البديلة لتعزيز دقة التوقعات في المناطق النائية.
- تحسين قدرات الذكاء الاصطناعي لتغطية عناصر الطقس المعقدة مثل الأمطار وشدة الأعاصير.
WMO يتقدم الذكاء الاصطناعي بسرعة في عالم التنبؤ الجوي، لكنه لا يزال بحاجة إلى بيانات أقوى وتكامل أفضل مع الأنظمة الحالية لضمان دقة واستقرار التوقعات المستقبلية.
