ديب سيك يتفوق في تجربة Alpha Arena لتداول العملات المشفرة
أطلقت شركة الأبحاث الأميركية نوف1 تجربة فريدة لقياس أداء نماذج الذكاء الاصطناعي في التداول الحقيقي، وأظهرت النتائج تفوق نموذج Alpha Arena من ديب سيك في تحقيق أعلى الأرباح.
تفاصيل التجربة
شهدت منصة التداول اللامركزية هايبرليكود (Hyperliquid) انطلاق تجربة Alpha Arena يوم الجمعة، بمشاركة ستة نماذج لغوية ضخمة، من بينها نموذج GPT-5 من شركة “أوبن أيه آي” ونموذج DeepSeek.
خصصت الشركة لكل نموذج مبلغ 10,000 دولار للاستثمار في ستة عقود دائمة للعملات المشفرة، بهدف اختبار مدى قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل الأسواق واتخاذ قرارات استثمارية فعالة في بيئة حقيقية.
حتى مساء أمس، حقق نموذج ديب سيك أرباحًا بنسبة 10.11% متصدرًا التجربة، بينما تكبّد نموذج GPT-5 خسائر بلغت 39.73% من رأس المال، مما يعكس فروقات واضحة في استراتيجيات إدارة المخاطر بين النماذج المشاركة.
الأهداف المستقبلية
قبل استكمال التجربة، أوضحت شركة نوف1 أن Alpha Arena تهدف إلى تقييم إمكانيات الذكاء الاصطناعي في الأسواق المالية الحقيقية، لا في المحاكاة النظرية فقط.
- اختبار القدرة على التنبؤ بالسوق من خلال بيانات آنية وغير مُهيكلة.
- تطوير استراتيجيات تداول ذاتية تعتمد على التعلم المستمر من النتائج.
- بناء نماذج هجينة تجمع بين التحليل الكمي والتفسير السلوكي لحركة السوق.
- قياس الاستدامة والأمان المالي في قرارات الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل.
تجربة Alpha Arena تمثل خطوة جريئة نحو دمج الذكاء الاصطناعي في عالم التمويل الحقيقي، حيث تُظهر نتائجها الأولى أن المنافسة بين النماذج بدأت تتجاوز الأداء اللغوي لتصل إلى القرارات الاستثمارية الفعلية.
