كارباتي: وكلاء الذكاء الاصطناعي ما زالوا بعيدين عن الوعود
في مقابلة مع بودكاست Dwarkesh، قدّم الباحث السابق في OpenAI وتسلا أندريه كارباتي رؤية واقعية وصريحة حول مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي، مؤكدًا أن تحقيق وعودهم الحالية قد يستغرق عشر سنوات على الأقل.
تفاصيل الخبر
أثار كارباتي الجدل بتصريحاته التي شككت في التوقعات المفرطة تجاه قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي الذكيين على العمل باستقلالية تامة، موضحًا أن الصناعة “تبيع وعودًا أكبر من الواقع التقني الحالي”.
وقال الباحث: “نماذج الذكاء الاصطناعي التي يُروّج لها في الترميز التلقائي لا تزال تنتج رمزًا غير منضبط (slop)، والأنظمة ببساطة ليست هناك بعد.”
وأشار أيضًا إلى أن الوكلاء لا يعملون كما يُفترض، بسبب فجوات أساسية تشمل:
- محدودية الذكاء العام في النماذج الحالية.
- ضعف القدرات متعددة الوسائط (multimodal).
- غياب آليات التعلم المستمر التي تسمح للنماذج بالتطور ذاتيًا.
كما انتقد التعلّم بالتعزيز (Reinforcement Learning)، واصفًا إياه بأنه “سيئ ومليء بالضجيج”، لكنه يظل أفضل من البدائل الحالية.
وفي سياق طريف، ردّ إيلون ماسك على تصريحات كارباتي عبر منصة X متحديًا إياه “بمنافسة نموذج Grok 5”، إلا أن كارباتي أجاب بأنه “يفضّل التعاون مع النموذج بدلاً من التنافس ضده”.
الأهداف المستقبلية
قبل ختام حديثه، شدد كارباتي على ضرورة إعادة توجيه البحث العلمي نحو تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي:
- أنظمة تعلم ذاتي مستمر لتحسين الذاكرة والسلوك.
- نُهج جديدة للذكاء العام الاصطناعي (AGI) تركز على الفهم الحقيقي بدل الأداء الظاهري.
- بيئات تجريبية أكثر واقعية لتقييم الوكلاء في مهام معقدة طويلة المدى.
تصريحات كارباتي تمثل جرس إنذار تقني لصناعة الذكاء الاصطناعي، وتذكير بأن الطريق نحو وكلاء ذكاء اصطناعي فعلاً مستقلين لا يزال طويلاً، رغم التقدم الهائل في السنوات الأخيرة.
