DeepMind لا تكرروا أخطاء فيسبوك وإنستغرام بالذكاء الاصطناعي

أطلق ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة DeepMind التابعة لجوجل، تحذيرًا شديدًا بشأن العيوب الجوهرية في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية، مؤكدًا أن “الذكاء المتقطع” يشكل عقبة رئيسية أمام تحقيق الذكاء الاصطناعي العام.

تفاصيل الخبر

في ظهور له على بودكاست “Google for Developers”، سلط هاسابيس الضوء على ما وصفه بـ “الذكاء المتقطع” (jagged intelligence)، حيث أشار إلى أن الأنظمة المتقدمة مثل نماذج Gemini المعدلة بـ DeepThink يمكنها التفوق في مسابقات رياضية على مستوى عالمي، لكنها قد ترتكب أخطاء بسيطة في مسائل رياضية مدرسية. وأكد أن هذه التناقضات تعكس نقصًا في القدرات الأساسية مثل التخطيط والتفكير المنطقي والذاكرة، مما يشكل تحديًا كبيرًا أمام تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI).

وأشار هاسابيس إلى أن هذه العيوب تتطلب أكثر من مجرد زيادة البيانات والقدرة الحاسوبية، بل تستدعي تطوير معايير اختبار جديدة وأكثر صرامة لتحديد نقاط القوة والضعف بدقة.

الأهداف المستقبلية

تهدف DeepMind إلى:

• معالجة الذكاء المتقطع من خلال تحسين القدرات الأساسية مثل التخطيط والتفكير المنطقي.
• تطوير معايير اختبار جديدة لتقييم الأنظمة الذكية بشكل أكثر دقة.
• تحقيق الذكاء الاصطناعي العام خلال السنوات الخمس إلى العشر القادمة، مع التركيز على موثوقية الأنظمة.

يؤكد تحذير هاسابيس على ضرورة معالجة العيوب الجوهرية في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية لضمان تطورها بشكل موثوق وآمن نحو الذكاء الاصطناعي العام.