جوجل تكشف عن C2S AI علاج للسرطان عبر نموذج قائم على Gemma
في إنجاز علمي غير مسبوق، أعلن باحثون من جوجل وجامعة ييل (Yale University) عن تطوير نموذج ذكاء اصطناعي جديد باسم C2S-Scale 27B “C2S AI”، يعتمد على عائلة النماذج المفتوحة Gemma، وتمكن من اكتشاف مسار علاجي جديد للسرطان لم يكن معروفاً سابقاً، وأثبت فعاليته في الخلايا الحية.
يمثل هذا الإنجاز دليلاً على قدرة الذكاء الاصطناعي على إحداث نقلة نوعية في مجال اكتشاف الأدوية وفهم السلوك الخلوي على نحو غير مسبوق.
تفاصيل الخبر
النظام الجديد C2S AI يعتمد على قراءة البيانات الخلوية كما لو كانت لغة، مما يتيح له فهم كيفية تفاعل الخلايا واستجابتها للعلاجات المختلفة بدقة عالية.
أبرز النقاط في الدراسة تشمل:
- استخدام النموذج لتحليل استجابات الخلايا السرطانية بهدف تحديد المركبات التي تجعل الأورام أكثر وضوحاً للجهاز المناعي.
- اكتشاف المركب Silmitasertib، وهو دواء معروف سابقاً، لكن لم يُربط من قبل بزيادة استجابة الجهاز المناعي ضد الخلايا السرطانية.
- أظهرت التجارب المخبرية أن الجمع بين الأدوية المقترحة من الذكاء الاصطناعي جعل الخلايا الورمية أكثر وضوحاً بنسبة 50٪ أمام دفاعات الجهاز المناعي.
- استند النموذج إلى قاعدة بيانات ضخمة من التعبير الجيني، محللاً ملايين الخلايا باستخدام بنية لغوية مشابهة لطريقة فهم النصوص في النماذج اللغوية الكبيرة.
الأهداف المستقبلية
تهدف جوجل والباحثون في جامعة ييل إلى:
- توسيع نطاق استخدام C2S-Scale في اكتشاف أدوية لأمراض معقدة أخرى مثل أمراض المناعة الذاتية والعصبية.
- تسريع وتيرة اكتشاف الأدوية عبر استخدام النماذج اللغوية في تحليل البيانات البيولوجية.
- دمج النماذج في منصات البحث الدوائي لتقليل التكلفة والوقت اللازمين لتجارب المختبر.
- دراسة كيفية تطور القوانين البيولوجية في النماذج الذكية مع زيادة حجمها وقدراتها التحليلية.
- دعم الأبحاث المستقبلية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتفسير الأنظمة البيولوجية على مستوى الخلية.
يشير اكتشاف C2S-Scale 27B إلى بداية حقبة جديدة في علم الأحياء الحسابي، حيث يثبت الذكاء الاصطناعي قدرته على ابتكار اكتشافات علمية حقيقية، لا مجرد تحليل بيانات. ومع توسع نطاق هذه النماذج، يبدو أننا مقبلون على مرحلة من التقدم الطبي السريع الذي قد يعيد رسم مستقبل علاج السرطان والأمراض المعقدة.
