علي بابا تطلق إصدارات مدمجة من Qwen3-VL تتفوق على GPT-5 Nano

فريق Qwen التابع لشركة علي بابا كشف عن نسخ مدمجة وأكثر كفاءة من نموذج Qwen3-VL بإصداريه 4B و8B، تتفوق في الأداء على نماذج مثل Gemini 2.5 Flash Lite وGPT-5 Nano.

تفاصيل الخبر

أعلنت Alibaba Cloud عن إطلاق نسخ جديدة من نموذجها متعدد الوسائط Qwen3-VL، صُممت لتوفير أداء قوي مع تقليل استهلاك الموارد. الإصدارات الجديدة تأتي بحجمين — 4B و8B — وتتوفر بنسختين: Instruct للتفاعل وThinking للاستدلال المتقدم.

• الإصدارات الجديدة تتميز بانخفاض استهلاك VRAM مع الحفاظ على جميع قدرات Qwen3-VL الأصلية.
• الأداء العام تفوق على نماذج مثل Gemini 2.5 Flash Lite وGPT-5 Nano في معظم الاختبارات.
• أظهرت النتائج تفوقًا في مجالات العلوم والهندسة (STEM)، وفهم الفيديو، وتحليل الصور والنصوص (VQA وOCR)، وأداء المهام التفاعلية للـAgents.
• في بعض المقاييس، حققت النماذج نتائج مقاربة للنموذج الضخم Qwen2.5-VL-72B الذي أطلق قبل ستة أشهر فقط.
• كما أعلنت علي بابا عن إصدارات FP8 لتحسين الكفاءة عند النشر في بيئات محدودة الموارد.

روابط النماذج متاحة عبر:

• Hugging Face
• ModelScope
• Qwen3-VL-8B APIs
• Cookbooks Repository

الأهداف المستقبلية

تواصل Alibaba Cloud الاستثمار في تحسين كفاءة النماذج متعددة الوسائط لمنافسة الشركات العالمية الرائدة.

• تقديم حلول ذكاء اصطناعي قابلة للنشر على نطاق أوسع وأقل تكلفة.
• تعزيز القدرات المنطقية والتحليلية عبر الإصدار “Thinking”.
• دعم المبدعين والمطورين بإصدارات مفتوحة المصدر سهلة الاستخدام.
• تقليص الفجوة بين النماذج المدمجة والنماذج العملاقة في الأداء الفعلي.

بفضل إطلاق Qwen3-VL-4B و8B، تثبت علي بابا أن الكفاءة لا تعني التنازل عن القوة. خطوة جديدة تضع الصين في صدارة سباق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط عالميًا.