جامعة ديوك تطور TuNa-AI لتحسين توصيل الأدوية بالذكاء الصناعي
كشف باحثو جامعة ديوك عن نظام TuNa-AI الذي يجمع بين الروبوتات وتعلم الآلة لتصميم جسيمات نانوية ذكية لتوصيل الأدوية، مما يفتح آفاقاً جديدة لعلاج السرطان بكفاءة أعلى وأمان أكبر.
تفاصيل الخبر
قدّمت جامعة ديوك الأمريكية منصة TuNa-AI المتقدمة التي تستخدم مزيجاً من الذكاء الاصطناعي والروبوتات المخبرية لتسريع ابتكار التركيبات الدوائية. تعتمد المنصة على تحليل مئات التركيبات تلقائياً وتعديلها بدقة عالية لتحديد أنسب الجسيمات النانوية لنقل الدواء داخل الجسم.
أبرز النتائج التي حققها النظام:
- اختبار 1,275 تركيبة دوائية باستخدام روبوتات مخبرية ذاتية التشغيل.
- تحقيق زيادة بنسبة 43% في نجاح تكوين الجسيمات النانوية مقارنة بالطرق التقليدية.
- تطوير تركيبة قادرة على توصيل دواء سرطان الدم بشكل أكثر فعالية، ما أدى إلى نتائج أفضل في القضاء على الخلايا السرطانية.
- تقليل مكوّن سام بنسبة 75% في أحد علاجات السرطان مع الحفاظ على فعاليته في التجارب الحيوانية.
- قدرة النظام على التحكم في اختيار المواد ونِسَب الخلط في الوقت نفسه، وهي ميزة غير متاحة في الأنظمة السابقة.
الأهداف المستقبلية
يهدف مشروع TuNa-AI إلى إحداث ثورة في تصميم الأدوية وتوصيلها، مع التركيز على التطبيقات الطبية الدقيقة. وتشمل الأهداف القادمة:
- تحسين كفاءة توصيل الأدوية إلى المناطق المستهدفة داخل الجسم بدقة أعلى.
- إحياء الأدوية المهملة التي فشلت سابقاً في الوصول إلى أهدافها العلاجية.
- تطوير أدوات ذكاء اصطناعي تحليلية لتوقع التفاعلات الدوائية وتجنب السمية.
- توسيع استخدام TuNa-AI في أبحاث الأمراض المزمنة والمستعصية.
- دمج تقنيات التعلم العميق مع الروبوتات الطبية لتسريع الاكتشاف الدوائي.
من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي والروبوتات، يفتح نظام TuNa-AI الطريق نحو عصر جديد من الطب الدقيق والعلاجات المخصصة. إن هذه الابتكارات قد تغيّر جذرياً طريقة تطوير الأدوية وتحسين فعالية العلاج حول العالم.
