5 من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي العربية حول العالم

برزت نماذج الذكاء الاصطناعي العربية كجزء أساسي من الثورة التكنولوجية العالمية، حيث لم تعد اللغات الكبرى وحدها محور الابتكار. هذه النماذج تسعى إلى معالجة اللغة العربية بفصاحتها ولهجاتها المتنوعة، مما يفتح الباب أمام تطبيقات أوسع تخدم المستخدم العربي في مجالات التعليم، الصحة، والتج

كل نموذج ذكاء اصطناعي عربي يمثل خطوة مهمة نحو تمكين المجتمعات من الاستفادة من التقنية بلغتهم الأم. ومع تزايد هذه المبادرات، يتعزز حضور العالم العربي في ساحة الذكاء الاصطناعي العالمية. في هذا المقال نستعرض أبرز هذه النماذج ودورها في تشكيل مستقبل التكنولوجيا باللغة العربية.

ما هي نماذج الذكاء الاصطناعي؟

نموذج الذكاء الاصطناعي هو برنامج متقدم يُدرّب على كميات ضخمة من البيانات لاكتشاف الأنماط، اتخاذ القرارات، وتنفيذ المهام من دون تدخل بشري مباشر. تعمل هذه النماذج عبر خوارزميات قادرة على استقبال مدخلات البيانات وتحويلها إلى نتائج دقيقة أو تنبؤات مستقبلية، سواء في التعرف على الصور والفيديو، أو في معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، أو حتى في أنظمة التوصية والروبوتات. 

ومع تطور الاهتمام باللغة العربية، ظهرت نماذج الذكاء الاصطناعي العربية لتلبية احتياجات المستخدمين العرب، حيث تُعنى بفهم النصوص واللهجات العربية وتوظيفها في تطبيقات عملية تعزز من تجربة المستخدم وتدعم التحول الرقمي في المنطقة.

قائمة نماذج الذكاء الاصطناعي العربية

مع تزايد الاهتمام بتطوير حلول تقنية تخدم المنطقة، ظهرت نماذج الذكاء الاصطناعي العربية لتلبي احتياجات المستخدمين الناطقين بالعربية. فيما يلي نستعرض أبرز هذه النماذج ودورها في دعم اللغة والتطبيقات الذكية:

نموذج K2 Think

يُعد أول نموذج إماراتي مفتوح المصدر مخصص للاستدلال، طورته جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي (MBZUAI) بالتعاون مع شركة G42. يتميز بكفاءته العالية وتصميمه المدمج الذي يتيح أداءً متفوقًا في تطبيقات الاستدلال المعقدة مع دعم اللغة العربية وبعض اللهجات، ما يجعله إضافة نوعية في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي.

نموذج Humain Chat

هو أداة لمعالجة اللغة العربية، تم تطويره من قبل مجموعة أبحاث اللغة العربية في جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية (KAUST) في المملكة العربية السعودية.يُعد جزءًا من مشاريع بحثية أوسع تهدف إلى دعم معالجة اللغة الطبيعية العربية (Arabic NLP)، ويساهم في تمكين الباحثين والمطورين من بناء تطبيقات تعتمد على فهم عميق للبنية الصرفية والنحوية للغة.

نموذج Fanar  

مشروع فنار هو نموذج لغة كبير تم تطويره من قبل معهد قطر لبحوث الحوسبة بالتعاون مع وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات القطرية وعدة جهات أخرى. دُرب النموذج على حوالي 1.3 تريليون رمز نصي و300 مليار كلمة عربية من مصادر تراثية وثقافية ودينية متنوعة لضمان توافقه مع الهوية المحلية. يتميز “فنار” بفهم متعمق للهجة القطرية واللهجات العربية الأخرى، ويدعم مهامًا متعددة مثل الترجمة، التلخيص، الإجابة عن الأسئلة، وتوليد الصور والصوت عبر تطبيقات متعددة الوسائط.

نموذج AQL

 هو أول نموذج ذكاء اصطناعي مصري ضخم أطلقته شركة وايد بوت (WideBot) خلال مؤتمر ليب 2025، بدعم سعودي. يتميز النموذج بحجم 7 مليارات معاملة، ودُرب على اللغة العربية ولهجاتها، بالإضافة إلى الإنجليزية والفارسية والتركية والعبرية، ما يمنحه قدرة على التعامل مع محتوى متعدد اللغات. حالياً، يُتاح النموذج للاستخدام المؤسسي فقط، وليس كنموذج مفتوح للجمهور. ويجدر بالذكر أن النموذج الوطني المصري الرسمي لا يزال قيد التطوير ضمن استراتيجية الذكاء الاصطناعي 2025-2030، ولم يتم إطلاق أي نموذج حكومي رسمي آخر حتى الآن.

نموذج ALLaM

أول نموذج لغوي عربي تم تطويره بالكامل داخل المملكة العربية السعودية. طوّرته الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) بهدف خدمة اللغة العربية إقليميًا وعالميًا. يتميز بدعمه للغة العربية الفصحى ولهجاتها المتعددة، ويُستخدم في مجالات متنوعة مثل العلوم، التقنية، الأدب، والثقافة. تم إطلاقه تجريبيًا في مايو 2023، وأُدرج لاحقًا على منصات عالمية مثل IBM WatsonX وMicrosoft Azure.

الخلاصة

تُظهر نماذج الذكاء الاصطناعي العربية حول العالم التقدم الملحوظ في تمكين اللغة العربية والتقنيات الذكية. هذه النماذج لا تقتصر على دعم المستخدمين العرب فحسب، بل تُسهم أيضًا في تعزيز الابتكار الرقمي على مستوى عالمي. من الامارات الى السعودية وقطر ومصر، كل نموذج يضيف قيمة فريدة في معالجة اللغة الطبيعية وتطوير التطبيقات الذكية. مع استمرار التطوير والاستثمار، يُتوقع أن تستمر نماذج الذكاء الاصطناعي العربية في لعب دور محوري في مستقبل التكنولوجيا والابتكار.

الأسئلة الشائعة