AI Research: نظام Delphi-2M يتنبأ بمخاطر أكثر من 1,000 مرض
طور باحثون أوروبيون نظام Delphi-2M بالذكاء الاصطناعي لتحليل سجلات المرضى وتقدير مخاطرهم الصحية المستقبلية لأكثر من 1,000 حالة طبية على مدى 20 عاماً.
تفاصيل النظام
إليك أبرز ما ورد حول Delphi-2M:
- درس النموذج بيانات صحية لـ 400 ألف مريض في المملكة المتحدة، مستخلصاً أنماطاً من زيارات الأطباء والإقامة بالمستشفيات والعادات اليومية.
- قدم تقديرات احتمالية لأكثر من 1,258 حالة مرضية، بما في ذلك السرطان والسكري، متفوقاً أو متساوياً مع النماذج المتخصصة لكل مرض على حدة.
- تم التحقق من دقة التوقعات باستخدام سجلات 1.9 مليون مريض دنماركي ذوي نتائج صحية معروفة مسبقاً.
الأهداف والانعكاسات المستقبلية
هذا الابتكار يفتح آفاقاً جديدة للرعاية الصحية الوقائية، ويوفر رؤية شاملة لكيفية تداخل الأمراض وتأثيرها على صحة الفرد على المدى الطويل.
- تمكين الأطباء والمرضى من اتخاذ قرارات صحية مبكرة قبل ظهور الأعراض الحرجة.
- توفير نظام واحد متعدد الأمراض بدلاً من النماذج المتخصصة لكل مرض، ما يزيد الكفاءة والدقة.
- المساهمة في الرعاية الصحية الشخصية والتنبؤية من خلال تحليل العلاقات بين الحالات المرضية المختلفة.
- دعم البحث العلمي لفهم تفاعلات الأمراض والعوامل المؤثرة في الصحة العامة على مدى عقود.
نظام Delphi-2M يعكس قدرة الذكاء الاصطناعي على تحسين التنبؤ الطبي، ويضع الأساس للرعاية الصحية المستقبلية التي تعتمد على الوقاية والتحليل الشامل للبيانات.
