Google تكشف عن VaultGemma: أقوى نموذج لغوي بتقنية الخصوصية
قدمت Google Research نموذج VaultGemma، أول نموذج لغوي ضخم (1 مليار معلمة) يتم تدريبه بالكامل بتقنية الخصوصية التفاضلية، ليشكل خطوة مهمة نحو بناء ذكاء اصطناعي قوي وآمن بالتصميم.
تفاصيل الخبر
النموذج الجديد يعتمد على نتائج بحث بعنوان Scaling Laws for Differentially Private Language Models، بالتعاون مع Google DeepMind، لتحديد التوازن بين القدرة الحاسوبية، الخصوصية، وجودة الأداء.
أبرز ما يميز VaultGemma:
- يستخدم خوارزميات متقدمة مثل Scalable DP-SGD لضمان أقصى حماية للبيانات أثناء التدريب.
- تم نشر الأوزان مفتوحة المصدر على Hugging Face وKaggle مع تقرير تقني كامل.
- يحقق أداءً مقاربًا لنماذج غير خاصة من خمسة أعوام مضت، مع حماية خصوصية عالية على مستوى تسلسل البيانات.
- النموذج أثبت عدم وجود أي حفظ مباشر للبيانات (memorization) أثناء الاختبار.
الأهداف المستقبلية
من خلال VaultGemma، تسعى Google إلى:
- تقليص الفجوة بين النماذج التقليدية ونماذج الخصوصية التفاضلية.
- تمكين المطورين والباحثين من بناء تطبيقات آمنة تحمي المستخدمين دون التضحية بالأداء.
- تطوير آليات جديدة للتدريب تراعي التوازن بين الخصوصية، القدرة الحاسوبية، وجودة النتائج.
- قيادة الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي المسؤول والآمن للجميع.
يمثل VaultGemma إنجازًا بارزًا في مجال الذكاء الاصطناعي الخاص بالتصميم، إذ يضع الأسس العلمية والتطبيقية لنماذج أكثر أمانًا وموثوقية. ورغم وجود فجوة في الأداء، إلا أن الأبحاث الجارية تمهد لسدها تدريجيًا.
