PDGrapher ذكاء اصطناعي من هارفارد يعكس الأمراض داخل الخلايا
طور باحثو كلية الطب بجامعة هارفارد أداة PDGrapher، نموذج مجاني بالذكاء الاصطناعي قادر على تحديد تركيبات الجينات والأدوية لإعادة الخلايا المريضة إلى حالتها السليمة.
تفاصيل الخبر
يُحدث PDGrapher نقلة في الطب الدقيق عبر تحليل تفاعلات الجينات والبروتينات والإشارات الخلوية بشكل متكامل بدلاً من فحص هدف دوائي واحد في كل مرة.
- تفوق على أنظمة الذكاء الاصطناعي المنافسة بنسبة 35% عبر 19 نوعاً من السرطان.
- قدم الإجابات أسرع بـ 25 مرة من الطرق التقليدية.
- نجح في التنبؤ بالعلاجات المعروفة لسرطان الرئة واقترح أهدافاً جديدة واعدة.
- يجري استخدامه حالياً لاكتشاف علاجات لأمراض الدماغ مثل باركنسون وألزهايمر.
- يدعم جهود البحث بالتعاون مع مستشفى ماساتشوستس العام.
الأهداف المستقبلية
يشير هذا التقدم إلى تحولات جذرية في تطوير العلاجات باستخدام الذكاء الاصطناعي:
- تسريع اكتشاف الأدوية وخفض التكاليف الباهظة للتجارب الفاشلة.
- تحسين استراتيجيات علاج الأمراض المعقدة التي تتحدى النهج التقليدية.
- دعم الابتكار في مجال الطب الشخصي والعلاجات المستهدفة.
- فتح آفاق جديدة لفهم الأمراض العصبية المستعصية.
مع PDGrapher، تعيد هارفارد تعريف كيفية التعامل مع الأمراض المستعصية، مقدمةً نموذجاً يختصر الوقت والتكلفة ويقربنا أكثر من علاجات ثورية.
