10 أمثلة على تعلم الآلة من حياتنا اليومية

هل تدرك أنك تتعامل يومياً مع أمثلة على تعلم الآلة دون أن تشعر؟ تعرف على القوة الخفية التي تتحكم في تفاصيل حياتك في كل لحظة! من التوصيات التي تعشقها إلى أنظمة الحماية التي تحميك، يتواجد تعلم الآلة في كل مكان حولك!

ما هو تعلم الآلة في الذكاء الاصطناعي؟

التعلم الآلي هو فرع من الذكاء الاصطناعي يمكّن أجهزة الكمبيوتر من التعلم والتطور بالاعتماد على البيانات دون الحاجة لبرمجة صريحة. بدأ هذا المفهوم عام 1959 عندما عرفه آرثر صموئيل بأنه مجال يسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم تلقائياً. يقوم التعلم الآلي على تطوير خوارزميات ونماذج رياضية تكتشف الأنماط في البيانات لتتخذ قرارات أو تنبؤات بناءً عليها، وتنعكس أمثلة على تعلم الآلة في مجموعة واسعة من التطبيقات التي تساهم في تحسين الأداء وتعزيز دقة المخرجات. 

تتضمن عملية التعلم الآلي جمع وتحضير البيانات، ثم اختيار النموذج المناسب، يليه تدريب النموذج من خلال تعديل معاييره لتقليل الأخطاء، ثم تقييمه وضبطه لتحسين الأداء، وأخيراً استخدامه للتنبؤ أو اتخاذ قرارات بناءً على بيانات جديدة.

أمثلة عن تعلم الآلة من حياتنا اليومية

تعلّم الآلة ليس مفهوماً نظرياً بعيداً، بل هو جزء من حياتك اليومية يرافقك في كل شيء من المهام البسيطة إلى الأكثر تعقيداً. إليك أمثلة على تعلم الآلة تُظهر كيف يعمل هذا الذكاء بصمت لخدمتك:

أنظمة التوصية

تعتمد منصات مثل نتفليكس، سبوتيفاي، يوتيوب، أمازون، ومواقع التجارة الإلكترونية على محركات توصية مدعومة بالتعلم الآلي، لاقتراح عروض، خدمات، أو منتجات تتناسب مع تفضيلاتك وسلوكك.

تستند هذه التوصيات إلى بيانات مثل سجل التصفح، المشتريات السابقة، أو أنماط المشاهدة، وتُستخدم فيها تقنيات مثل التصفية التعاونية والتحليل القائم على المحتوى للتنبؤ بما قد يثير اهتمامك في المستقبل.

وسائل التواصل الاجتماعي 

مثال آخر على خوارزميات التوصية المشابهة هو ميزة “الأشخاص الذين قد تعرفهم” في منصات التواصل الاجتماعي مثل LinkedIn، Instagram، Facebook، وX (المعروف سابقاً بتويتر).

تستند هذه الخوارزميات إلى بيانات مثل جهات اتصالك، تعليقاتك، إعجاباتك، أو علاقاتك الحالية، لتقترح عليك أشخاصاً من المحتمل أن تكون على معرفة بهم أو قد ترغب في متابعتهم والتواصل معهم.

تصفية البريد الإلكتروني

يُعتبر مزود خدمة البريد الإلكتروني مثل Gmail أحد أهم أمثلة على تعلم الآلة، حيث يستخدم تقنية للكشف عن الرسائل غير المرغوب فيها وتصنيف رسائلك إلى علامات تبويب رئيسية، اجتماعية، وعروض ترويجية، وغيرها.

يقوم النظام بالتعلم المستمر من خلال تحليل إشارات مختلفة مثل الرسائل المصنفة كرسائل غير مرغوب فيها، سلوك المرسل، أنماط المحتوى، وتفاعلات المستخدم، بهدف تحسين دقة التصنيف بشكل مستمر.

المساعدون الافتراضيون

يستخدم المساعدون الصوتيون مثل Siri وAlexa وGoogle Assistant وCortana تقنية التعرف على الكلام المدعومة بتقنية التعلم الآلي لتحويل الكلمات المنطوقة إلى نص، وفهم الأوامر، وتحسين جودة الاستجابة تدريجيًا من خلال معالجة اللغة الطبيعية (NLP).

كشف الاحتيال في القطاع المالي

يكشف التعلم الآلي السلوكيات المشبوهة ويُنذر بعمليات احتيال محتملة في بطاقات الائتمان أو الدفع عبر الإنترنت من خلال تحليل أنماط مثل حجم المعاملات، الموقع، نوع الجهاز، التكرار، والسجلات السابقة. وتُطبق هذه التقنية بشكل واسع من قبل خدمات التكنولوجيا المالية مثل PayPal والمؤسسات المصرفية.

التعرف على الصور

من أمثلة على تعلم الآلة تقنية التعرف على الصور، التي تُستخدم في التعرف على الأشخاص داخل الصور، وفتح قفل الأجهزة باستخدام Face ID، بالإضافة إلى دعم إنفاذ القانون في تحديد المشتبه بهم عبر مطابقة الوجوه مع قواعد البيانات.

تحسين التشخيص والرعاية الصحية

تُستخدم تقنيات تعلم الآلة في تحليل الصور الطبية مثل الأشعة السينية والرنين المغناطيسي، وتشخيص أمراض مثل اعتلال الشبكية السكري وأمراض الجلد، مع تحسن الأداء مع زيادة البيانات لمساعدة الأطباء في الكشف المبكر.

كما تُوظف التقنيات الصوتية لاستخلاص المصطلحات الطبية من محادثات الأطباء مع المرضى، وتقديم تذكيرات للمرضى بتناول أدويتهم، مما يشبه وجود مساعد رعاية صحية شخصي في المنزل.

أدوات النص واللغة التنبؤية

عندما يقترح هاتفك الكلمة التالية، يصحح الإملاء تلقائيًا، أو يحسن الاقتراحات بناءً على أسلوبك في الكتابة، فهو يستخدم نماذج لغوية تعتمد على التعلم الآلي تتعلم من طريقة كتابتك مع مرور الوقت. كما تستند تقنية تحويل الصوت إلى نص إلى هذه التقنية التنبؤية.

تنبؤات حركة المرور

من أمثلة على تعلم الآلة استخدام خرائط جوجل لتحديد أفضل الطرق للوصول إلى وجهتك، سواء كانت إلى العمل أو مطعم جديد في المدينة. تعتمد جوجل على نماذج تعلم آلي تبني توقعات لطول الرحلات بناءً على بيانات حركة المرور التاريخية المجمعة من الأقمار الصناعية، ثم تستخدم هذه البيانات مع معلومات رحلتك الحالية ومستويات الازدحام لتقديم التنبؤ بأفضل مسار يساعدك في توفير الوقت.

القيادة الذاتية

يُعتبر التعلم المعزز من أشهر أنواع التعلم الآلي، ويُستخدم بشكل رئيسي في تشغيل تقنيات السيارات ذاتية القيادة. تعتمد شركة Waymo، المتخصصة في السيارات ذاتية القيادة، على مستشعرات مدعومة بتقنيات التعلم الآلي لجمع بيانات لحظية عن البيئة المحيطة بالسيارة. تساعد هذه البيانات السيارة على اتخاذ القرارات المناسبة في مختلف المواقف، مثل وجود شخص يعبر الطريق، أو إشارة مرور حمراء، أو وجود مركبة أخرى على الطريق السريع.

الخلاصة

بعد استعراض 10 أمثلة على تعلم الآلة، يتبين أن هذه التقنية تجاوزت كونها فكرة مستقبلية لتصبح عنصراً أساسياً في حياتنا اليومية. تُبرز هذه التطبيقات كيف يساعدنا تعلم الآلة في تبسيط المهام، وزيادة الكفاءة، واتخاذ قرارات أكثر دقة وذكاء. ومع استمرار تطوره، ستتوسع استخداماته بشكل أكبر، مما يجعل الإلمام بأساسياته والتكيف معه ضرورة لكل فرد في هذا العصر الرقمي المتسارع.

الأسئلة الشائعة