انطلاقة Oxmiq Labs لإعادة بناء بنية معمارية وحدات GPU
أعلن Raja Koduri عن خروج Oxmiq Labs من مرحلة التخفي، ليقدم ثورة جديدة في تصميم GPU عبر مزيج من الابتكارات البرمجية والعتادية متعددة الأغراض.
تفاصيل الخبر
في خطوة جريئة لإعادة تعريف قدرات الحوسبة المتعددة الوسائط، خرجت شركة Oxmiq Labs Inc. بقيادة Raja Koduri من مرحلة التخفي بعد عامين من التطوير المكثف:
- فريق مؤسسين من كبار مهندسي GPU والذكاء الاصطناعي بخبرة تتجاوز 500 عام مجتمعة.
- بنية GPU جديدة تعتمد على “عوامل نانوية” باستخدام نوى RISC-V ومعالجة قريبة/داخل الذاكرة.
- التوجه “البرمجيات أولاً” يمكّن المطورين من تشغيل تطبيقات Python/CUDA على منصات غير NVIDIA بدون تعديل الشيفرة.
- نظام OXCapsule لتبسيط تكامل العتاد المختلف عبر منصات الحوسبة.
- شراكة مع Tenstorrent لإطلاق OXPython على منصات AI مثل Wormhole وBlackhole.
- بنية OXCORE القابلة للتوسعة من الأجهزة الصغيرة إلى مراكز البيانات فائقة الحجم باستخدام بنية OXQUILT المعيارية.
تمكنت Oxmiq من جمع تمويل أولي قدره 20 مليون دولار من مستثمرين كبار في مجالي الأجهزة المحمولة والذكاء الاصطناعي، وعلى رأسهم MediaTek.
الأهداف المستقبلية
تسعى Oxmiq Labs إلى تحقيق مجموعة من الأهداف الاستراتيجية:
- تمكين الحوسبة الفيزيائية عبر وحدات GPU مخصصة للأجهزة الصغيرة والروبوتات الذاتية.
- نقل تسريع Python إلى مستوى العتاد ودعم التوافق مع معايير SIMD/CUDA.
- نشر البنية البرمجية OXCapsule على منصات متعددة، لتسريع الاعتماد الصناعي.
- توسيع التعاون مع Mihira Visual Labs لدعم تقنيات الذكاء الاصطناعي السينمائي.
- تسريع الحوسبة متعددة الوسائط بمزيج مرن من الأداء العالي والكفاءة في التكلفة.
بقيادة Raja Koduri، تستعد Oxmiq Labs لإعادة تشكيل مستقبل وحدات GPU من الأساس، عبر الدمج الذكي بين البنية البرمجية والعتادية لدعم الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.
