SandboxAQ تطلق قاعدة بيانات دوائية تضم 5 ملايين تركيبة للعلاج
في خطوة مدعومة من NVIDIA، كشفت SandboxAQ عن قاعدة بيانات SAIR التي تُسهل التنبؤ الفوري بتفاعل الأدوية مع البروتينات لتسريع اكتشاف العلاجات.
تفاصيل إطلاق قاعدة بيانات SAIR
أعلنت شركة SandboxAQ، وهي شركة ناشئة مدعومة من NVIDIA ومنبثقة عن Google، عن إصدار قاعدة بيانات ضخمة تُعرف باسم SAIR (مستودع IC50 المعزز هيكليًا)، وتتضمن أكثر من 5.2 مليون تركيبة ثلاثية الأبعاد بين البروتينات والجزيئات الدوائية.
الهدف منها هو تسريع وتبسيط واحدة من أصعب مراحل تطوير الأدوية: التنبؤ بقوة ارتباط الدواء بالبروتين المستهدف.
- تضم SAIR تركيبات جزيئية تم توليدها حاسوبيًا استنادًا إلى بيانات تجريبية من مصادر مثل ChEMBL وBindingDB.
- تم إنشاء خمسة نماذج ثلاثية الأبعاد لكل زوج بروتين-دواء، مع الاحتفاظ فقط بالنماذج عالية الدقة بناءً على حسابات الفعالية.
- تعتمد البيانات على نموذج التكوين المشترك Boltz-1x المدعوم بمعالجات NVIDIA.
- يمكن استخدام هذه البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بالبنية ثلاثية الأبعاد وقوة الفعالية بدون الحاجة لاختبارات مخبرية باهظة الثمن.
- تم إرفاق كل تركيبة دوائية-بروتينية ببيانات فعالية حقيقية لجعل النتائج واقعية ودقيقة.
- تتوفر قاعدة SAIR مجانًا للباحثين، بينما ستُتاح النماذج المدربة مقابل رسوم.
الأهداف المستقبلية
تسعى SandboxAQ من خلال هذه المبادرة إلى إحداث نقلة نوعية في مجال الذكاء الاصطناعي الدوائي.
- تقليل الوقت والتكلفة اللازمين لاكتشاف الأدوية من خلال الاعتماد على بيانات تركيبية دقيقة.
- دعم تطوير نماذج ذكاء اصطناعي تتفوق على النماذج الحالية مثل AlphaFold في التنبؤ بفعالية الأدوية.
- تقديم حلول بديلة عن التجارب المخبرية باستخدام محاكاة افتراضية متقدمة.
- تعزيز الشفافية عبر إتاحة بيانات حيوية مفتوحة للمجتمع البحثي.
- تسهيل الوصول إلى أدوات اكتشاف دوائي مدعومة بالذكاء الاصطناعي للجامعات والمختبرات الناشئة.
توفر قاعدة SAIR من SandboxAQ أداة ثورية تمكّن الباحثين من تسريع تصميم الأدوية بدقة وفعالية، ما يعزز مستقبل الطب المعتمد على الذكاء الاصطناعي.
