أداة ذكاء اصطناعي تكتشف التحول من RRMS إلى SPMS بدقة عالية
ابتكر باحثون أداة ذكاء اصطناعي دقيقة تكتشف التحول من التصلب المتعدد الانتكاسي RRMS إلى SPMS المرحلة الثانوية قبل الأطباء، مما يفتح آفاقًا لتحسين العلاج.
تفاصيل الخبر
في إنجاز طبي لافت، طوّر باحثون من جامعة أوبسالا في السويد أداة ذكاء اصطناعي قادرة على التمييز بدقة بين مرحلتي التصلب المتعدد: RRMS وSPMS. وقد أظهرت الأداة دقة بلغت %92.1، مع قدرة على كشف التحول إلى SPMS في وقت مبكر مقارنة بالتشخيص السريري التقليدي.
أهم النقاط حول أداة التحويل من RRMS إلى SPMS:
- تم تدريب النموذج باستخدام بيانات من أكثر من 22,000 مريض تم جمعها بين عامي 1972 و2022.
- في 26.6% من الحالات، اكتشف الذكاء الاصطناعي الانتقال إلى SPMS قبل الأطباء.
- يعتمد النموذج على تقييم البيانات من زيارات فردية للعيادات، مما يتيح رصد التحول في الوقت الفعلي.
- هذا التقدم يتيح تعديل الخطط العلاجية مبكرًا وتفادي العلاجات غير الفعالة.
- يُتوقع أن يسهم النموذج في تحسين جودة الحياة للمرضى من خلال تباطؤ تقدم المرض.
الأهداف المستقبلية
تهدف فرق البحث والجهات الطبية إلى تطوير واستخدام هذا النظام بطرق أكثر شمولاً:
- دمجه في أنظمة التشخيص السريرية لمراقبة تطور المرض بشكل آلي وفوري.
- توسيع قاعدة البيانات لتشمل أعراق ومناطق جغرافية متعددة لزيادة الدقة والعدالة.
- تطوير أدوات دعم قرار للأطباء تُمكّنهم من اتخاذ قرارات علاجية مستنيرة بناءً على مخرجات الذكاء الاصطناعي.
- ربط النظام بمؤشرات أخرى مثل المؤشرات الحيوية أو صور الأشعة لتحسين التنبؤ.
تُمثّل هذه أداة التحويل من RRMS إلى SPMS نقلة نوعية في علاج التصلب المتعدد، إذ توفر فرصة للتدخل العلاجي المبكر وتغيير مسار المرض عبر دعم الذكاء الاصطناعي للقرارات السريرية.
