Google DeepMind تتوقع وصول نوافذ سياق بحجم 10 ملايين توكن
يتوقع نيكولاي سافينوف، الباحث في Google DeepMind، أن تصبح نوافذ السياق القادرة على معالجة أكثر من 10 ملايين توكن متاحة “قريبًا جدًا”، وهو ما سيمكّن ظهور مساعدين برمجيين “فوق بشريين” قادرين على استيعاب قواعد الشيفرة الكاملة دفعة واحدة.
ما هي نافذة السياق؟
نافذة السياق تمثل عدد الوحدات (توكنات) التي يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي التعامل معها مرة واحدة. في نماذج مثل Gemini 1.5 Pro، وصلت سعة النافذة إلى مليون توكن في الوضع التجريبي، بينما أظهرت أبحاث Google DeepMind الداخلية إمكانية تجاوز 10 ملايين توكن بنجاح.
كيف سيحدث هذا التحول؟
بحسب سافينوف، فإن ثلاثة محاور رئيسية تتطور بوتيرة 3 إلى 4 أضعاف سنويًا:
- الخورزميات
- الشرائح (Chips)
- القدرة الحاسوبية المجمّعة
هذا التطور المركّب يقود إلى زيادة قدرها مليون ضعف (1,000,000x) في القدرات خلال أربع سنوات فقط.
الأثر على البرمجة
ستُمكّن هذه القفزة أدوات الذكاء الاصطناعي من:
- قراءة وتحليل قواعد الشيفرة الكاملة دفعة واحدة
- اكتشاف أخطاء منهجية واقتراح حلول شاملة
- توليد اختبارات معقدة دون انقطاع السياق
- تحويل الترميز من مهمة يدوية إلى نظام ذكي متكامل
التحديات التقنية
توسيع السياق يطرح تحديات جديدة، مثل:
- توزيع الانتباه عبر ملايين التوكنات
- الحفاظ على الدقة والاستقرار في التنبؤات
ولهذا، تطور DeepMind تقنيات مثل Ring Attention وربط الشرائح الشبكية (NVL72) لتحسين الأداء على مستوى مراكز البيانات.
التطبيقات المستقبلية
من المتوقع أن يؤدي ذلك إلى:
- خفض تكلفة معالجة المستندات الطويلة
- تحسين التعلم التفاعلي والمحاكاة الصناعية
- بناء مكتبات تدريب جديدة لوكلاء ذكيين متخصصين في الطب، والبحث العلمي، والتحليل المالي العميق.
مع اقتراب توفر نوافذ سياق تتجاوز 10 ملايين توكن، تتجه الصناعة إلى مستقبل تتكامل فيه النماذج مع المهام البرمجية والبحثية الكبرى، لتتحول من مجرد أدوات ذكية إلى شركاء معرفيين فائقين.
