نموذج Nomos المفتوح يتفوق في اختبار رياضي عالمي مرموق
كشفت Nous Research عن إنجاز لافت في عالم الذكاء الاصطناعي، بعدما حقق نموذجها المفتوح Nomos 1 نتيجة غير مسبوقة في واحدة من أصعب مسابقات الرياضيات الجامعية، متجاوزًا نماذج منافسة أكبر حجمًا.
تفاصيل الخبر
أعلنت Nous Research عن فتح مصدر نموذج Nomos 1، وهو نظام استدلالي متقدم يضم 30 مليار معامل، مصمم خصيصًا لحل المسائل الرياضية المعقدة.
- حقق النموذج 87 نقطة من أصل 120 في مسابقة Putnam لعام 2025، وهي من أصعب اختبارات الرياضيات على مستوى الجامعات.
- هذه النتيجة كانت كفيلة بوضع النموذج في المركز الثاني بين نحو 4000 مشارك بشري في نسخة العام الماضي.
- حصل Nomos على ثماني مسائل كاملة العلامة، ما يعكس قوة الاستدلال والدقة العالية في الحل.
- يعتمد النظام على نهج من مرحلتين، حيث تقوم عدة نماذج فرعية بحل المسألة ومراجعة الحل ذاتيًا.
- يتم بعد ذلك اختيار أفضل الحلول عبر آلية تشبه البطولات التنافسية بين الإجابات.
- أطلقت Nous Research أيضًا أداة تنظيم للاستدلال (Reasoning Harness) تُدير طريقة تفكير النموذج وحلّه للمسائل.
- عند اختبار نموذج Qwen3 باستخدام نفس الأداة، لم يتجاوز 24 نقطة، ما يؤكد أن التفوق نابع من تدريب النموذج نفسه لا من أداة التنظيم.
الأهداف المستقبلية
يمثل هذا الإنجاز خطوة مهمة نحو مستقبل يعتمد على الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي والرياضيات المتقدمة.
- تطوير نماذج مفتوحة المصدر قادرة على منافسة الأنظمة المغلقة عالية التكلفة.
- دعم الباحثين والطلاب بأدوات استدلال قوية لحل مسائل رياضية وبحثية معقدة.
- المساهمة في تسريع التقدم نحو حل مسائل رياضية لم تُحل منذ عقود.
- توسيع استخدام نماذج الاستدلال في مجالات مثل الفيزياء والاقتصاد والهندسة.
- تعزيز التعاون المفتوح بين الباحثين لتطوير جيل جديد من الذكاء الاصطناعي القائم على التفكير العميق.
إن تفوق Nomos 1 في اختبار Putnam يرسل إشارة واضحة إلى أن الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر بات قادرًا على منافسة البشر والنماذج التجارية في أصعب التحديات الفكرية، ما يمهد لمرحلة جديدة من الابتكار العلمي المدفوع بالذكاء الاصطناعي.
