نموذج Mercury فائق السرعة من Inception Labs

أعلنت Inception Labs عن Mercury، نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد الذي يعتمد على تقنية التوليد الانتشاري (Diffusion)، مما يجعله أسرع 10 مرات من النماذج التقليدية، مع الحفاظ على نفس مستوى الجودة، حيث يمكنه إنتاج أكثر من 1000 رمز في الثانية على شرائح H100 القياسية.

تفاصيل التقنية الجديدة

يعتمد Mercury على مقاربة مبتكرة تعيد تعريف آلية توليد النصوص في النماذج اللغوية الضخمة.

توليد متوازٍ للنصوص: بدلاً من إنشاء الكلمات رمزًا تلو الآخر، ينتج Mercury كتلًا كاملة من النص دفعة واحدة، مما يزيد من السرعة والكفاءة.
أداء قوي في البرمجة: نموذج Mercury Coder يتفوق على GPT-4o Mini و Claude 3.5 Haiku في مهام البرمجة، مع سرعة أعلى بمعدل 5 إلى 10 أضعاف.
تطوير من قبل خبراء الذكاء الاصطناعي: أسس الشركة البروفيسور ستيفانو إيرمون من جامعة ستانفورد، الذي عمل على تطبيق تقنيات الانتشار من تحليل الصور والفيديو إلى توليد النصوص.
تكامل سلس مع التطبيقات الحالية: يمكن استخدام Mercury كبديل مباشر للنماذج التقليدية في توليد الأكواد، دعم العملاء، وأتمتة العمليات في المؤسسات.

الأهداف المستقبلية

مع تقنية التوليد الانتشاري، تسعى Inception Labs إلى تغيير قواعد الذكاء الاصطناعي عبر تطوير نماذج أسرع وأكثر كفاءة.

تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي التفاعلي: توفير تجارب ذكاء اصطناعي فورية تشبه التفاعل البشري.
تحسين قدرات التحليل والاستدلال: تمكين الذكاء الاصطناعي من فهم السياقات المعقدة واتخاذ قرارات أكثر دقة.
إعادة تعريف تطبيقات المؤسسات: توفير نماذج أسرع وأكثر كفاءة للشركات التي تحتاج إلى استجابات لحظية في خدمة العملاء وأتمتة الأعمال.
دفع حدود البحث العلمي: تطوير تقنيات جديدة تجمع بين التوليد الانتشاري والنماذج اللغوية الضخمة لتحسين الذكاء الاصطناعي.

خاتمة

مع إطلاق Mercury، تدخل Inception Labs في سباق تقنيات الذكاء الاصطناعي بقوة، مما قد يحدث تحولًا جذريًا في طريقة توليد النصوص البرمجية والعامة، ويمهد الطريق لمستقبل أكثر سرعة وكفاءة في الذكاء الاصطناعي.