نموذج ذكاء اصطناعي يكشف أمراض الدماغ من عينة دم واحدة
طور فريق من جامعة Lund University نموذج ذكاء اصطناعي قادر على تشخيص عدة أمراض عصبية تنكسية من خلال عينة دم واحدة، ما قد يبسط الكشف المبكر للأمراض المعقدة المرتبطة بالدماغ.
تفاصيل الخبر
أظهرت الدراسة المنشورة في Nature Medicine أن نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه التمييز بين أمراض دماغية مختلفة تتشارك في الأعراض، مثل:
- مرض آلزهايمر ومرض أجسام ليوي في المراحل المبكرة من التدهور الإدراكي.
- التمييز بين الخرف المتقدم ومرض باركنسون، ومرض التصلب الجانبي الضموري (ALS)، والخرف الجبهي الصدغي، وسكتات الدماغ السابقة.
- استخدام بيانات بروتينية من أكثر من 17,000 مشارك تم جمعها ضمن قاعدة بيانات البروتيومات الأكبر لعلاجات الأمراض العصبية التابعة لمجموعة GNPC.
- اعتماد النموذج على أساليب تعلم إحصائية متقدمة وتقنية “التعلم المشترك” لتحديد أنماط بروتينية عامة مرتبطة بانحلال الدماغ.
- التحقق من صحة النتائج عبر مجموعات بيانات مستقلة متعددة، مع أداء أفضل من النماذج السابقة في التنبؤ بالتدهور الإدراكي.
(المصدر: Lund University)
الأهداف المستقبلية
يعمل الفريق على تطوير النموذج بشكل أوسع لتحقيق:
- تطوير اختبار دم موثوق يمكنه تشخيص عدة أمراض عصبية دون الاعتماد الكامل على أدوات تشخيصية سريرية أخرى.
- إضافة المزيد من العلامات البروتينية باستخدام تقنيات متقدمة مثل مطيافية الكتلة لتحديد أنماط فريدة لكل مرض.
- فهم أعمق للعمليات البيولوجية المسؤولة عن الأمراض العصبية وتنوع المسارات التي قد تؤدي إلى نفس التشخيص السريري.
- تحسين تشخيص المرضى الذين قد يعانون من أكثر من مرض عصبي واحد في الوقت نفسه.
يمثل نموذج ذكاء اصطناعي خطوة كبيرة نحو تشخيص أسرع وأكثر دقة للأمراض العصبية، مع إمكانية تقديم رؤى جديدة حول أسباب وتطور هذه الأمراض المعقدة في الدماغ.
