نماذج الذكاء الاصطناعي تتفوق في CFA وتحقق نتائج غير مسبوقة
كشفت دراسة حديثة عن قفزة نوعية في قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بعد أن نجحت عدة نماذج في اجتياز جميع مستويات اختبارات المحلل المالي المعتمد CFA، محققة نتائج تقترب من الكمال خلال فترة زمنية قصيرة.
تفاصيل الدراسة ونتائج النماذج
تعكس نتائج الدراسة مدى التطور السريع في قدرات الاستدلال والفهم المالي لدى نماذج الذكاء الاصطناعي خلال أقل من عامين.
- تم اختبار ستة نماذج رائدة في اختبارات CFA، من بينها GPT-5 وGemini 3.0 Pro وClaude Opus 4.1 وGrok 4 وDeepSeek-V3.1.
- شملت الاختبارات 980 سؤالًا تغطي المستويات الثلاثة لشهادة CFA.
- حقق Gemini 3.0 Pro نسبة قياسية بلغت 97.6٪ في المستوى الأول، وهي أعلى نتيجة مسجلة حتى الآن.
- تصدر GPT-5 نتائج المستوى الثاني بنسبة 94.3٪، بينما تفوق Gemini 3.0 Pro في الأسئلة المقالية الأكثر صعوبة بنسبة 92٪.
- في عام 2023، فشل GPT-3.5 في اجتياز المستويين الأول والثاني من اختبار CFA ، ولم يتمكن GPT-4 سوى من تجاوز المستوى الأول، ما يبرز حجم التطور خلال نحو 24 شهرًا فقط.
دلالات التطور على قطاع المال
قبل النظر إلى التأثيرات المستقبلية، توضح الدراسة أن التفوق في اختبارات CFA لا يعني بالضرورة التفوق الكامل في العمل الواقعي.
- تشير النتائج إلى أن المعرفة المالية المنظمة أصبحت في متناول أنظمة الذكاء الاصطناعي بدرجة عالية جدًا.
- من المتوقع أن يتحول تركيز المهنة المالية تدريجيًا نحو المهارات البشرية مثل التقدير المهني، إدارة العلاقات مع العملاء، واتخاذ القرارات في ظروف غير نمطية.
- قد يؤدي هذا التقدم إلى إعادة تعريف أدوار المحللين الماليين، مع اعتماد أكبر على الذكاء الاصطناعي في التحليل والدعم المعرفي.
تؤكد هذه القفزة أن الذكاء الاصطناعي يتقدم بسرعة لافتة في المجالات المعرفية المعقدة مثل التمويل، ما يفتح الباب أمام تحول عميق في طبيعة العمل المالي خلال السنوات القليلة القادمة.
