ميتا تنفي تدريب Llama 4 على مجموعات اختبار لتحسين النتائج
أحمد الدحل، الرئيس لقسم الذكاء الاصطناعي التوليدي في شركة ميتا، يرد على مزاعم استخدام بيانات اختبار لتدريب النموذج Llama 4، مؤكدًا على أن ذلك “غير صحيح إطلاقًا”
تفاصيل الخبر
في منشور رسمي، نفى أحمد الدحل، المسؤول عن تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في Meta، التقارير التي تزعم أن الشركة دربت نموذج Llama 4 على مجموعات اختبار لتحسين أدائه في المعايير القياسية.
- قال الدحل: “لم نقم بذلك مطلقًا ولن نفعل”، مشيرًا إلى التزام الشركة بالمعايير الأخلاقية في تدريب النماذج.
- أضاف أن بعض التقارير حول تفاوت جودة Llama 4 عبر الخدمات المختلفة ناتجة عن الحاجة لضبط النماذج بعد إصدارها السريع.
- Meta أطلقت Llama 4 فور جاهزيته، مما يتطلب وقتًا إضافيًا لتثبيت الأداء لدى جميع الشركاء والمنصات.
- أكدت الشركة أنها تعمل على إصلاح الثغرات وتسهيل تجربة دمج النموذج لدى المطورين والمستخدمين.
- أعربت عن ثقتها في تطور Llama 4 كمحرك جديد للذكاء الاصطناعي، وتوجهت بالشكر إلى مجتمع المطورين على الملاحظات المبكرة.
الأهداف المستقبلية
قبلت Meta التحدي وتعمل على تعزيز جودة نموذج Llama 4 والتفاعل مع المستخدمين لتحقيق أفضل تجربة ممكنة.
- تحسين أداء النماذج في جميع التطبيقات والمنصات مع مرور الوقت.
- توسيع التعاون مع الشركاء والمطورين لضمان دمج سلس ومتوافق مع الاستخدامات المختلفة.
- دعم المجتمع التقني بالتحديثات المستمرة والشفافية في عمليات التطوير والتدريب.
ببيان واضح، تسعى Meta إلى ترسيخ الثقة في نموذج Llama 4، مشيرة إلى أن الأداء المتفاوت ليس نتيجة ممارسات تدريب خاطئة، بل تحديات طبيعية بعد الإطلاق.
