معظم الشركات تتكبد خسائر بسبب مخاطر اعتماد الذكاء الاصطناعي
كشف استطلاع حديث أجرته شركة EY (إرنست ويونغ سابقًا) أن غالبية الشركات الكبرى التي بدأت في تطبيق و اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) تكبدت خسائر مالية أولية بسبب مشكلات تتعلق بعدم الامتثال، أو التحيز، أو النتائج غير الدقيقة، أو التأخر في تحقيق أهداف الاستدامة.
أبرز نتائج الاستطلاع
تُظهر نتائج الاستطلاع صورة شاملة للتحديات والخسائر التي واجهتها الشركات في المراحل الأولى من اعتماد الذكاء الاصطناعي، كما توضح أبرز الأسباب وراء تلك النتائج.
- نطاق الاستطلاع: شمل 975 مديرًا تنفيذيًا من شركات عالمية تتجاوز مبيعاتها السنوية مليار دولار، أُجري خلال يوليو وأغسطس 2025.
- حجم الخسائر: بلغت الخسائر المالية الإجمالية نحو 4.4 مليار دولار نتيجة لاختلالات في الأداء والتوقعات.
- أبرز أسباب الخسائر:
- نتائج غير دقيقة من أنظمة الذكاء الاصطناعي.
- ضعف الامتثال للمعايير الداخلية والخارجية.
- تحيزات في البيانات أدت إلى قرارات غير فعالة.
- تأخر في تحقيق أهداف الاستدامة المؤسسية.
- تأثيرات أخرى: بعض الشركات واجهت مشكلات في السمعة أو تحديات قانونية، لكن بوتيرة أقل مقارنة بالخسائر المالية المباشرة.
الذكاء الاصطناعي المسؤول
ركز الاستطلاع على مفهوم “الذكاء الاصطناعي المسؤول” (Responsible AI)، وهو نهج يشمل وضع سياسات واضحة لحوكمة الأنظمة الذكية وضمان الاستخدام الأخلاقي والمنضبط للتقنيات.
- الشركات التي طبقت سياسات اعتماد الذكاء الاصطناعي في هذا المجال أظهرت نتائج أفضل في المبيعات وتوفير التكاليف ورضا الموظفين.
- بحسب جو ديبا، الرئيس العالمي للابتكار في EY: “الذكاء الاصطناعي يحسن الكفاءة والإنتاجية دون شك، لكن العائد المالي المباشر قد يتأخر لأن المكاسب يعاد استثمارها في زيادة الإنتاج لا خفض التكاليف فورًا.”
الأهداف المستقبلية
تسعى EY من خلال هذا الاستطلاع إلى:
- رفع الوعي بأهمية حوكمة الذكاء الاصطناعي كعامل رئيسي للنجاح المؤسسي.
- دعم الشركات في وضع معايير استخدام آمنة ومسؤولة لتقنيات الذكاء الاصطناعي.
- تمكين المؤسسات من تحقيق توازن بين الكفاءة والمخاطر في مشاريع التحول الرقمي.
- تطوير مؤشرات قياس أداء جديدة تربط بين اعتماد الذكاء الاصطناعي والعائد المالي الحقيقي.
على الرغم من التحديات والخسائر الأولية، تُظهر نتائج الاستطلاع أن الشركات التي تركز على اعتماد الذكاء الاصطناعي ما زالت متفائلة بمستقبل الذكاء الاصطناعي، وتتوقع أن تتحول هذه التجارب إلى مكاسب ملموسة مع تحسن آليات الحوكمة والمسؤولية.
