قدرات الذكاء الاصطناعي تتبع قانون مور وتتضاعف كل 7 أشهر
أظهرت دراسة حديثة من METR أن المهام التي يمكن للذكاء الاصطناعي تنفيذها ذاتيًا تتضاعف كل 7 أشهر منذ 2019، مما يشير إلى وجود قانون مور خاص بقدرات الذكاء الاصطناعي.
تفاصيل الدراسة
تتبعت الدراسة أداء الذكاء الاصطناعي مقارنة بالبشر عبر 170 مهمة برمجية مختلفة، حيث أظهرت النتائج أن:
- أحدث النماذج مثل 3.7 Sonnet لديها “أفق زمني” يصل إلى 59 دقيقة، مما يعني قدرتها على تنفيذ مهام تتطلب مهارات بشرية بهذا الزمن بنسبة نجاح 50٪ على الأقل.
- النماذج الأقدم مثل GPT-4 تستطيع التعامل مع مهام تستغرق 8-15 دقيقة من وقت الإنسان.
- أنظمة الذكاء الاصطناعي في 2019 كانت تواجه صعوبة في تنفيذ مهام تستغرق أكثر من بضع ثوانٍ.
- إذا استمر هذا النمو المتسارع، فقد تتمكن الأنظمة بحلول 2030 من إكمال مشاريع تستغرق شهورًا من العمل البشري، مع مستوى موثوقية مرتفع.
أهمية النتائج
تُعد هذه النتائج مؤشرًا حاسمًا على التطور السريع للذكاء الاصطناعي واتباعة قانون مور، حيث:
- يمكن التنبؤ بمستقبل قدرات الذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج رياضية دقيقة.
- ستتمكن الأنظمة من أداء مهام طويلة ومعقدة دون تدخل بشري، مما سيعيد تشكيل قطاعات الأعمال والتشغيل الآلي.
- قد تصبح المشاريع البرمجية والهندسية الكبيرة قابلة للتنفيذ بواسطة الذكاء الاصطناعي وحده في المستقبل القريب.
ختامًا، يُظهر هذا البحث كيف أن الذكاء الاصطناعي يسير بخطى قانون مور نحو تحقيق قدرات غير مسبوقة، مما يجعل تطوير السياسات واللوائح المنظمة أمرًا ضروريًا لمواكبة هذا التقدم.
