قاعدة بيانات Open Molecules 2025 تعزز أبحاث الذكاء الاصطناعي
أطلق مختبر لوس ألاموس الوطني بالتعاون مع Meta ومختبر لورانس بيركلي مجموعة بيانات ضخمة “Open Molecules 2025” لمحاكاة الجزيئات تفتح آفاقًا جديدة في الذكاء الاصطناعي الكيميائي.
تفاصيل إطلاق Open Molecules 2025
في خطوة غير مسبوقة، أعلنت Los Alamos National Laboratory عن إصدار قاعدة بيانات جديدة باسم Open Molecules 2025، بالتعاون مع Meta ومختبر Lawrence Berkeley. تهدف هذه المبادرة إلى تسريع وتيرة اكتشافات الذكاء الاصطناعي في مجالات الكيمياء، والمواد، والبيولوجيا.
- تحتوي قاعدة البيانات على أكثر من 100 مليون حساب باستخدام نظرية الكثافة الوظيفية (DFT)، ما يتيح دقة على مستوى الكم لتدريب النماذج.
- طُورت باستخدام برنامج Architector، وهو أداة متقدمة لتوقّع البنية ثلاثية الأبعاد للمركبات المعدنية.
- تم التركيز بشكل خاص على عناصر اللانثانيدات والأكتينيدات، بما في ذلك العناصر الأرضية النادرة مثل السيريم واليورانيوم.
- غطّى المشروع حوالي 20,000 تركيب كيميائي لكل عنصر من العناصر الأرضية النادرة الـ17، مقارنة بـ1,000 تركيب في قواعد البيانات السابقة.
- يشمل المحتوى أيضًا جزيئات بروتينية وأيونية ومركبات كيميائية صغيرة تُستخدم في اكتشاف الأدوية والبطاريات.
الأهداف المستقبلية للمشروع
تطمح Open Molecules 2025 إلى تغيير طريقة استخدام الذكاء الاصطناعي في تصميم المواد والكيمياء:
- توفير بيانات مفتوحة المصدر لتسريع تطوير نماذج ذكاء اصطناعي كيميائية.
- بناء نماذج أساسية مدربة مسبقًا يمكن تخصيصها بسهولة لمجالات بحث محددة.
- خفض التكلفة الزمنية والحوسبية لتصميم مركبات كيميائية جديدة.
- تعزيز التعاون العلمي من خلال تمكين الباحثين من الوصول إلى بيانات ذات دقة كمومية.
يمثل مشروع Open Molecules 2025 نقطة تحوّل في ربط الذكاء الاصطناعي بالكيمياء الكمومية. ومع فتح البيانات والنماذج للجمهور، من المتوقع أن يشهد البحث العلمي دفعة هائلة نحو الاكتشاف السريع والدقيق.
