علي بابا تطور نماذج Qwen3 بدعم سياق فائق الطول يصل إلى مليون توكن
أعلنت شركة علي بابا عن تحديث نماذج Qwen3 لدعم سياقات نصية طويلة جداً تصل إلى مليون توكن، مع تحسينات في الجودة والسرعة.
تفاصيل الخبر
قامت علي بابا بترقية نماذجها Qwen3-30B و Qwen3-235B لتدعم معالجة سياقات تصل إلى 1,000,000 توكن، وهي ميزة تعد متقدمة جداً في عالم الذكاء الاصطناعي.
- التقنية تعتمد على Dual Chunk Attention (DCA) التي تقسم النصوص الطويلة إلى أجزاء أصغر مع الحفاظ على التماسك الكلي للنص.
- تستخدم أيضًا MInference، وهي تقنية انتباه متفرق تركز فقط على التفاعلات الأساسية بين التوكنات لتقليل الحمل الحسابي.
- هذه الابتكارات تُحسن جودة النصوص المُولدة، وتسرع عملية الاستدلال حتى 3 مرات على تسلسلات قريبة من مليون توكن.
- النماذج متوافقة تمامًا مع بيئات التشغيل vLLM وSGLang لتسهيل نشرها واستخدامها.
- يمكن الاطلاع على بطاقات التحديث الرسمية وروابط التنزيل عبر منصات Hugging Face وModelScope.
الأهداف المستقبلية
تسعى علي بابا من خلال هذه الترقية إلى:
- تمكين نماذجها من التعامل مع نصوص وسياقات طويلة جداً بكفاءة عالية.
- تحسين سرعة وجودة المخرجات النصية في التطبيقات المختلفة.
- دعم المطورين والمؤسسات بأدوات قوية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي متعددة الاستخدامات.
- التوسع في الاستخدامات العملية للنماذج في المجالات التي تتطلب فهم سياقي طويل مثل التحليل القانوني، البحث العلمي، والمحادثات الطويلة.
ترقية نماذج Qwen3 بقدرات سياقية فائقة الطول تمثل قفزة نوعية في أداء نماذج اللغة، وتؤكد مكانة علي بابا في مقدمة مطوري تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
