شاومي تخفض أسعار MiMo-V2.5 بنسبة تصل إلى 99%
أعلنت شركة شاومي عن تحديث كبير في تسعير واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بنموذجها الذكي MiMo-V2.5، في خطوة تهدف إلى توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي وتقليل تكاليف الوصول إليه بشكل كبير للمطورين والشركات.
تفاصيل الخبر
كشفت الشركة عن تخفيضات ضخمة في أسعار استخدام واجهات MiMo-V2.5، وصلت في بعض الحالات إلى 99% مقارنة بالتسعير السابق، إلى جانب تحسينات كبيرة في كفاءة التشغيل وزيادة عدد التوكنات المتاحة للمستخدمين.
ومن أبرز التغييرات المعلنة:
- تخفيض دائم في أسعار API الخاصة بسلسلة MiMo-V2.5 بنسبة تصل إلى 99%.
- توحيد نظام التسعير بغض النظر عن طول السياق (Context Length).
- زيادة الحصص المتاحة من التوكنات بين 5 إلى 8 أضعاف بنفس السعر السابق.
- تبسيط قواعد الفوترة لتصبح أكثر شفافية وسهولة للمطورين.
- إعادة تعيين أرصدة خطط التوكنات الحالية للمستخدمين الحاليين كنوع من الدعم.
- إتاحة خدمة MiMo-V2.5-TTS بشكل مجاني لفترة محدودة.
- بدء تطبيق التحديثات اعتباراً من 26 مايو عند الساعة 6 مساءً بتوقيت PDT.
كما أوضحت الشركة أن هذه التحسينات جاءت نتيجة تحسينات داخلية في كفاءة الاستدلال (Inference Optimization) وتحسينات في بنية تشغيل النماذج، مع وعد بنشر مدونة تقنية تفصيلية لاحقاً لشرح هذه التطويرات.
وفي سياق متصل، أعلنت منصة MiMo عن انتهاء برنامج منح 100 تريليون توكن للمطورين، بعد أن تم استهلاك كامل الحصة قبل الموعد المتوقع، ما يعكس الإقبال الكبير على استخدام المنصة.
الأهداف المستقبلية
تعكس هذه الخطوة استراتيجية واضحة من شاومي لتوسيع حضورها في سوق الذكاء الاصطناعي، وتشمل الأهداف المستقبلية:
- زيادة تبني المطورين لنماذج MiMo في التطبيقات المختلفة.
- تقليل تكلفة تشغيل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
- تحسين كفاءة الاستدلال وتقليل استهلاك الموارد.
- تعزيز المنافسة في سوق نماذج الذكاء الاصطناعي منخفضة التكلفة.
- توسيع الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي للشركات الناشئة.
- دعم تطوير تطبيقات تعتمد على التوكنات بكثافة منخفضة التكلفة.
- تحسين تجربة المطورين من خلال تسعير أبسط وأكثر شفافية.
- بناء منظومة متكاملة من خدمات الذكاء الاصطناعي داخل بيئة شاومي.
وتشير هذه الخطوة إلى توجه متزايد نحو جعل الذكاء الاصطناعي أكثر إتاحة، خصوصاً في ظل المنافسة القوية بين الشركات التقنية الكبرى.
يمثل تخفيض أسعار MiMo-V2.5 نقلة مهمة في استراتيجية شاومي تجاه الذكاء الاصطناعي، حيث يركز على خفض التكلفة وزيادة الانتشار. ومع استمرار تحسين كفاءة النماذج، قد نشهد مرحلة جديدة يصبح فيها الوصول إلى الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة من أي وقت مضى.
