سام ألتمان يرد على جدل استهلاك ChatGPT للمياه والطاقة
أثار استهلاك أنظمة الذكاء الاصطناعي للمياه والطاقة نقاشاً واسعاً خلال الفترة الماضية، إلا أن سام ألتمان نفى بشدة بعض المزاعم المتداولة، مؤكداً أن جزءاً كبيراً مما يُنشر حول استهلاك ChatGPT للمياه “مزيف تماماً”.
تفاصيل التصريحات
خلال ظهوره في فعالية Express Adda، أوضح سام ألتمان عدداً من النقاط المتعلقة بكفاءة الموارد في الذكاء الاصطناعي:
- نفى صحة الادعاءات التي تزعم أن كل استعلام في ChatGPT يستهلك عشرات اللترات من المياه، مشيراً إلى أن هذه الأرقام لا تعكس الواقع الحالي.
- أشار إلى أن بعض البيانات المتداولة تستند إلى طرق تبريد قديمة لمراكز البيانات، بينما تطورت التقنيات الحديثة لتقليل الاعتماد على المياه.
- أوضح أن استهلاك المياه في مراكز البيانات الحديثة انخفض بشكل ملحوظ بفضل تحسينات البنية التحتية وكفاءة التبريد.
- اعتبر أن التركيز على استهلاك الذكاء الاصطناعي وحده يتجاهل مقارنة مهمة تتعلق بالموارد التي يستهلكها البشر خلال سنوات التعليم والتدريب.
- طرح مقارنة مثيرة للجدل مفادها أن الطاقة المستخدمة لتدريب إنسان على مهارة معرفية معينة عبر سنوات قد تعادل أو تتجاوز الطاقة التي يستخدمها نموذج مُدرّب للإجابة عن سؤال مشابه.
الأهداف المستقبلية والرؤية البيئية
ألتمان لم ينكر أن إجمالي استهلاك الطاقة لأنظمة الذكاء الاصطناعي يمثل قضية تستحق النقاش، لكنه شدد على ضرورة التعامل معها بواقعية:
- تسريع التحول إلى مصادر طاقة نظيفة مثل الطاقة النووية والطاقة المتجددة لتقليل الأثر البيئي.
- تحسين كفاءة مراكز البيانات وتقنيات التبريد لتقليل استهلاك المياه والطاقة.
- تطوير نماذج أكثر كفاءة قادرة على تقديم أداء أعلى باستهلاك أقل للموارد.
- توجيه النقاش نحو الصورة الكاملة لاستخدام الموارد بدلاً من التركيز على أرقام مجتزأة أو قديمة.
في النهاية، يعكس موقف سام ألتمان محاولة لإعادة صياغة الجدل حول الأثر البيئي للذكاء الاصطناعي، بين من يراه عبئاً متزايداً على الموارد، ومن يعتبره أداة قد تصبح أكثر كفاءة من البدائل التقليدية إذا استمرت التطورات التقنية في الاتجاه الصحيح.
