ذكاء اصطناعي جديد يحقق دقة شبه مثالية في كشف السرطان
أعلن باحثون عن نموذج ذكاء اصطناعي ثوري يُدعى ECgMLP قادر على اكتشاف سرطان بطانة الرحم بدقة 99.26٪ من صور الأنسجة المجهرية، متفوقًا بشكل كبير على الأطباء والأنظمة الحالية.
تفاصيل الخبر
في تطور غير مسبوق في مجال تشخيص السرطان، أثبت الذكاء الاصطناعي تفوقه على الأساليب التقليدية.
- يعتمد ECgMLP على آليات تركيز متقدمة لرصد الخلايا السرطانية التي قد لا يلاحظها الأطباء أثناء الفحص اليدوي.
- تصل دقة التشخيص البشري لسرطان بطانة الرحم إلى 78-81٪ فقط، مقارنة بالدقة العالية للنموذج الجديد.
- أظهر النموذج كفاءة استثنائية في الكشف عن سرطانات أخرى مثل:
- سرطان القولون والمستقيم بنسبة 98.57٪.
- سرطان الثدي بنسبة 98.20٪.
- سرطان الفم بنسبة 97.34٪.
الأهداف المستقبلية لتطوير التقنية
يسعى الباحثون إلى توسيع استخدام هذا النموذج ليصبح أداة تشخيص قياسية في المؤسسات الطبية حول العالم.
- تحسين الوصول إلى الفحوصات المبكرة وتقليل معدلات التشخيص الخاطئ.
- دعم الأطباء بوسائل تقنية حديثة تعزز دقة التشخيص.
- دمج النموذج في المستشفيات والعيادات لتسريع اكتشاف الأورام وتحسين فرص العلاج المبكر.
مع تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي، يبدو أننا نشهد ثورة حقيقية في تشخيص السرطان. هذه التقنية لا تُنقذ الأرواح فحسب، بل تسهم أيضًا في توفير فحوصات عالية الدقة للجميع، مما يجعل الرعاية الصحية أكثر كفاءة ودقة.
