جوجل DeepMind تحقق اختراقًا تاريخيًا في حل المشكلات البرمجية
كشفت DeepMind التابعة لجوجل أن نموذجها Gemini 2.5 حقق إنجازًا غير مسبوقًا بالفوز بميدالية ذهبية في مسابقة برمجية دولية بعد أن حل مسألة صعبة جدًا لم يستطع المطوّرون البشريون التعامل معها، مما قد يكون خطوة نحو الذكاء الاصطناعي العام.
تفاصيل الخبر
قبل عرض الأهداف المستقبلية، هذه أبرز ملامح هذا الاختراق:
- النموذج Gemini 2.5 من DeepMind فاز بميدالية ذهبية في مسابقة الأكاديميين الدولية (ICPC) التي عقدت مؤخرًا في أذربيجان.
- المسألة التي حلّها تحتم تقييم عدد لا نهائي من الاحتمالات لتوجيه سائل عبر شبكة من الأنابيب إلى خزانات متشابكة بهدف التوزيع الأسرع؛ إنجاز استغرق أقل من نصف ساعة للحل.
- لم يتمكن أي فريق بشري من الجامعات الرائدة في روسيا أو الصين أو اليابان من حلّها بالكامل، ما جعل أداء النموذج متفوقًا.
- النموذج أخفق في اثنتين من المهمة المكونة من 12 جزئية، لكنه احتل المرتبة الثانية من بين 139 مشاركاً بشرياً.
- DeepMind وصفته بأنها “قفزة عميقة في حل المشكلات التجريدية” وأنها تمثل خطوة نحو الذكاء الاصطناعي العام AGI.
الأهداف المستقبلية
يُتوقع أن يسعى DeepMind وجوجل لتحقيق ما يلي بناءً على هذا الإنجاز:
- تطوير نماذج قابلة لحل مشكلات برمجية وهندسية أكثر تعقيدًا في الحياة الواقعية.
- استخدام هذا النوع من الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي، مثل تصميم الشرائح الإلكترونية والأدوية.
- تحسين قدرة النماذج على الأداء بدقة مع استهلاك أقل للطاقة والحوسبة.
- دفع الحدود نحو الذكاء الاصطناعي العام “AGI” الذي يستطيع التعامل مع طيف واسع من المهمات البشرية.
هذا الإنجاز من DeepMind لا يُظهر فقط مدى تطور الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات، بل يطرح مسؤوليات وتحديات كبيرة حول كيف ومتى يستخدم الذكاء الاصطناعي في المجالات التي تتطلب دقة وابتكار.
