جوجل وييل تطوران C2S-Scale لتحليل خلايا الجسم بلغة البشر
أعلنت جوجل ريسيرش بالتعاون مع جامعة ييل عن C2S-Scale، أول عائلة نماذج لغوية ضخمة قادرة على “فهم” وتحليل خلايا الإنسان الفردية بلغة طبيعية، ما يفتح آفاقًا جديدة في البيولوجيا الدقيقة.
تفاصيل الخبر:
في إنجاز علمي غير مسبوق، أعلنت Google Research بالتعاون مع جامعة ييل عن إطلاق C2S-Scale، وهي عائلة من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) المصممة خصيصًا لتحليل بيانات الخلايا المفردة بلغة طبيعية.
الهدف من هذه التقنية هو جعل البيانات البيولوجية مفهومة ومفسّرة كما لو كانت نصوصًا، مما يفتح المجال أمام أدوات تحليل ثورية في علم الأحياء الدقيق.
أبرز قدرات C2S-Scale:
- محادثة مع الخلايا: يمكن للنموذج الرد على أسئلة مثل: “كيف تستجيب هذه الخلية لعلاج معين؟”
- تلخيص البيانات الجينية: إنتاج ملخصات بيولوجية مفهومة من بيانات التعبير الجيني (scRNA-seq) على مستوى الخلية أو الأنسجة.
- التنبؤ بالاستجابة للعلاج: توقع كيفية تغيّر التعبير الجيني استجابة لعقار أو محفز.
- التعلم المعزز بيولوجيًا: تحسين جودة المخرجات باستخدام مقاييس مثل BERTScore لتكون أكثر دقة من الناحية البيولوجية.
- مرونة الحجم: تم تدريب النموذج على أكثر من مليار رمز، وتم إصداره بأحجام متعددة (من 410 مليون إلى 27 مليار معامل) لتناسب الباحثين والمؤسسات من جميع المستويات.
الأهداف المستقبلية:
تطمح Google وYale من خلال C2S-Scale إلى تمكين الباحثين من:
- التفاعل مباشرة مع البيانات الخلوية عبر لغة طبيعية دون الحاجة إلى كود معقد.
- استخدام خلايا افتراضية لاختبار الأدوية والعلاجات قبل التجربة الحية.
- تبسيط أدوات البيولوجيا التحليلية لتكون في متناول غير المتخصصين في الإحصاء أو البرمجة.
- دمج النماذج في منصات الذكاء الاصطناعي الطبية لتسريع الاكتشافات العلمية.
تُعد C2S-Scale بداية لعصر جديد تتحدث فيه الخلايا بلغة الإنسان، لتقودنا نحو علاجات دقيقة واكتشافات بيولوجية أسرع وأكثر ذكاءً.
