جوجل تطلق MedGemma: نماذج ذكاء طبي مفتوحة بدقة غير مسبوقة
أعلنت Google DeepMind عن إطلاق نماذج ذكاء اصطناعي طبية مفتوحة المصدر ضمن عائلة MedGemma، تشمل نموذجًا متعدّد الوسائط بحجم 27 مليار معلمة لتحليل الصور والسجلات الطبية بدقة تضاهي أداء الأطباء البشريين.
تفاصيل التحديثات الجديدة من MedGemma
في خطوة ثورية بمجال الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، قدّمت Google نموذجين جديدين مفتوحين ضمن أدوات MedGemma الطبية.
- نموذج 27B المتعدد الوسائط: يمكنه تحليل الصور الطبية مثل الأشعة الصدرية وحالات الجلد بالتوازي مع السجلات النصية.
- MedSigLIP: أداة متخصصة لتحليل الصور والنصوص معًا، ما يتيح استخلاص استنتاجات دقيقة من مصادر متنوعة.
- النموذج الأصغر (4B): مصمم ليعمل على أجهزة المستهلكين، مثل الحواسيب والهواتف، ما يفتح المجال لاستخدامه في العيادات الصغيرة والمناطق الريفية.
- دقة رائدة في المجال:
- MedGemma 4B حقق دقة بنسبة 64.4% على معيار MedQA.
- MedGemma 27B وصل إلى 87.7%، متفوقًا على نماذج منافسة بحجم مماثل.
- جودة تقارير الأشعة: أثبتت الاختبارات أن تقارير الأشعة التي يولدها MedGemma كانت دقيقة بما يكفي لاستخدامها فعليًا في رعاية المرضى في 81% من الحالات.
- مرونة عالية في الاستخدام:
- مستشفى في آسيا وظّفه لتحليل نصوص الطب الصيني التقليدي.
- آخر اعتمد عليه في تحليل الأشعة العاجلة وتحسين سرعة التشخيص.
الأهداف المستقبلية لتقنيات النموذج الجديد
تهدف Google إلى توسيع نطاق الذكاء الطبي ليشمل الجميع، وليس فقط المستشفيات الكبرى.
- تمكين الرعاية الطبية من أي جهاز: بفضل تصميمه القابل للعمل على أجهزة خفيفة، يمكن استخدامه في المناطق منخفضة الموارد.
- دعم اللغة والتنوع الثقافي: النماذج قابلة للتخصيص بسهولة لتلائم أنظمة طبية ولغات متعددة.
- تعزيز الذكاء التعاوني في الرعاية الصحية: عبر دمج النصوص والصور، يمكن دعم الأطباء بتوصيات ذكية أثناء اتخاذ القرارات السريرية.
مع إطلاق MedGemma، تضع Google معايير جديدة في الذكاء الاصطناعي الطبي المفتوح، وتفتح آفاقًا للرعاية الصحية الذكية والمجانية، من العيادات المحلية إلى المستشفيات العالمية. المستقبل الطبي صار أقرب، وأكثر ذكاءً، وفي متناول الجميع.
