جوجل تطلق وكيل الترميز بالذكاء الصناعي Jules رسميًا بعد فترة
أعلنت جوجل عن إطلاق وكيل الترميز الذكي “Jules” خارج مرحلة البيتا، وهو أداة تعتمد على Gemini 2.5 Pro لتقديم دعم برمجي ذكي متزامن عبر دمج متقدم مع GitHub والحوسبة السحابية.
تفاصيل الخبر
بعد عرض أولي في مايو الماضي، أطلقت جوجل وكيل الترميز AI “Jules” رسميًا، وهو أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تساعد المطورين في إصلاح وتحديث الأكواد بشكل غير متزامن، مما يسمح لهم بالتركيز على مهام أخرى أثناء عمل الوكيل.
- يعمل Jules بشكل غير متزامن عبر نسخ قواعد الأكواد إلى أجهزة افتراضية في Google Cloud.
- يتميز بتحسينات كثيرة في واجهة المستخدم وجودة الأداء خلال فترة البيتا.
- يتيح للمستخدمين تنفيذ مهام متعددة يوميًا، مع تقديم خطة مجانية محدودة بـ 15 مهمة يوميًا وثلاث مهام متزامنة.
- خطط الاشتراك المدفوعة تأتي ضمن خطط Google AI Pro وUltra بأسعار 19.99 و124.99 دولار شهريًا مع حدود مهام أعلى.
- جوجل حسنت سياسة الخصوصية لجعلها أوضح بشأن استخدام البيانات، حيث لا تستخدم بيانات المستودعات الخاصة في تدريب النماذج.
- تلقى Jules أكثر من 140,000 تحسين برمجي خلال فترة البيتا بمشاركة آلاف المطورين.
- تم تحديثه ليدعم استرجاع الإعدادات السابقة، دمجًا مع GitHub Issues، ودعم الإدخال متعدد الوسائط.
- 45% من زيارات Jules كانت من الهواتف المحمولة، وتعمل جوجل على تحسين تجربة الاستخدام عبر الويب للهواتف.
قبل التطرق للأهداف المستقبلية، من المهم أن ندرك أن Jules يمثل خطوة متقدمة نحو توفير أدوات ذكية تساعد المطورين بإنتاجية عالية.
الأهداف المستقبلية
تسعى جوجل من خلال إطلاق Jules إلى:
- تمكين المطورين من إتمام مهام الترميز بشكل أكثر فعالية دون الحاجة للبقاء أمام الشاشة.
- توفير بيئة عمل متكاملة تدعم تكاملًا عميقًا مع GitHub وأدوات البرمجة الشائعة.
- تحسين دعم الأجهزة المحمولة وتجربة الاستخدام عبر التطبيقات السحابية.
- توسيع نطاق الاستخدام داخل جوجل لتطوير مشاريع متعددة داخليًا.
- الاستفادة من البيانات الحقيقية لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر دقة ومرونة.
يمثل إطلاق Jules تحولًا مهمًا في مجال أدوات الترميز الذكية، حيث يجمع بين الذكاء الاصطناعي والتكامل السلس مع بيئات التطوير لتقديم دعم فعّال للمبرمجين حول العالم.
