3 طرق لتحويل الصوتيات الى نص باستخدام أداة Whisper
هل سئمت من قضاء ساعات طويلة في تفريغ المحاضرات أو الاجتماعات يدوياً؟ الوقت هو أثمن ما تملك، واليوم نضع بين يديك مفتاح الكفاءة المطلقة! إن عملية تحويل الصوتيات الى نص لم تعد مهمة تقنية معقدة، بل تحولت إلى تجربة سحرية بفضل التقنيات الحديثة. تخيل أن بإمكانك الحصول على نصوص دقيقة تماماً بضغطة زر واحدة عبر تحويل الصوت إلى نص AI.
جدول المحتويات
ما هو Whisper؟
Whisper هو نظام للتعرف التلقائي على الكلام (ASR) طوّرته شركة OpenAI، ويُستخدم لتحويل الصوتيات إلى نص مكتوب بدقة عالية، كما يدعم ترجمة الكلام من عدة لغات إلى اللغة الإنجليزية، مما يجعله مناسبًا لمجالات متعددة تعتمد على الصوت.
يتميّز Whisper بمجموعة من الخصائص التي تجعله من أقوى أدوات تحويل الصوتيات الى نص بالذكاء الاصطناعي حاليًا، ومن أبرزها ما يلي:
- برنامج تحويل الصوت إلى نص باللغة العربية يدعم التفريغ متعدد اللغات، حيث يستطيع التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي وفهمه وتحويل الكلام من لغات متعددة إلى نص مكتوب.
- يدعم ترجمة الكلام، بما في ذلك تحويل الصوت غير الإنجليزي مباشرة إلى نص باللغة الإنجليزية.
- يتميز بأداء قوي وموثوق، فقد تم تدريبه على مئات الآلاف من الساعات الصوتية المتنوعة، مما يجعله قادرًا على التعامل مع اللهجات المختلفة، الضوضاء الخلفية، والمصطلحات التقنية.
- مفتوح المصدر، حيث النماذج البرمجية متاحة للعامة، مما يسمح للمطورين باستخدامها وتطويرها.
- يحتوي على أحجام نماذج متعددة، من نماذج صغيرة وسريعة إلى نماذج كبيرة عالية الدقة.
يُستخدم Whisper في مجموعة واسعة من التطبيقات العملية التي تعتمد على تحويل الصوت إلى نص، ومن أبرزها:
- تفريغ المقابلات، المحاضرات، والبودكاست.
- إنشاء ترجمات للفيديوهات.
- تطوير المساعدات الصوتية.
- أدوات الوصول لذوي الإعاقة السمعية.
- أنظمة الترجمة الصوتية.
- خدمات سحابية مثل Azure OpenAI و Azure Speech التي توفر حلول تفريغ نصي مبنية على Whisper.
طرق تحويل الصوتيات الى نص عبر Whisper
يمكنك تحويل الصوت إلى نص باستخدام أداة ويسبر عبر 3 طرق هي:
- استخدام واجهة OpenAI لتحويل الكلام إلى نص (Speech-to-Text API) وهي الأسهل للمطورين.
- استخدام نسخة Whisper مفتوحة المصدر محليًا، وهي مناسبة لسير عمل مخصص أو للملفات الصوتية الكبيرة.
- استخدام أداة أو واجهة ويب تعتمد على Whisper بدون الحاجة إلى أي برمجة.
ومهما كانت الطريقة المناسبة لك يجب التأكد أن ملف الصوت بصيغة مدعومة مثل: MP3، M4A، WAV، MP4، WEBM وغيرها، وتختلف الصيغ المدعومة حسب الأداة أو واجهة الـ API المستخدمة.
فيما يلي خطوات واضحة للطرق الثلاثة يمكنك اتباعها لتحويل الصوتيات إلى نص باستخدام Whisper:
1. استخدام واجهة OpenAI للتفريغ النصي
إذا كان لديك مفتاح API من OpenAI، فهذه الطريقة هي الأبسط للمطورين.
الخطوات
- تثبيت مكتبة OpenAI البرمجية (Python أو JavaScript أو غيرها).
- رفع ملف الصوت إلى مشروعك.
- استدعاء نقطة نهاية التفريغ النصي (Transcription Endpoint) مع تحديد النموذج المناسب
مثل: gpt-4o-transcribe أو whisper-1. - استلام النص الناتج من استجابة واجهة الـ API.
2. استخدام Whisper مفتوح المصدر محلياً
إذا كنت ترغب بتشغيل Whisper على جهازك (مفيد للملفات الكبيرة أو العمل بدون إنترنت):
- تثبيت Whisper باستخدام Python.
- يجب أيضًا تثبيت أداة ffmpeg على نظامك.
- تشغيل Whisper على ملف الصوت.
- سيقوم Whisper بإنتاج ملفات التفريغ النصي مثل: .txt أو .vtt.
- بعد ذلك يمكنك مراجعة النص الناتج والذي يحتوي على تفريغ الكلام.
3. استخدام أدوات ويب تعتمد على Whisper
إذا كنت لا ترغب في البرمجة، يمكنك استخدام أدوات ويب تعتمد على Whisper لتحويل الصوت إلى نص بسهولة ومن خلال المتصفح مباشرة. كل ما عليك هو الدخول إلى موقع يدعم التفريغ النصي باستخدام Whisper ورفع الملف الصوتي للحصول على النص المكتوب. من أبرز هذه الأدوات:
- OpenAI Playground (Whisper API).
- Hugging Face Spaces (Whisper Demo).
- Replicate (تشغيل نموذج Whisper عبر الويب).
- AssemblyAI.
- Notta.
- Otter AI.
توفر Whisper وواجهات OpenAI مجموعة من الخيارات الإضافية التي تساعد على تحسين دقة التفريغ النصي وتخصيص المخرجات وفق احتياجاتك المختلفة، ومن أبرز هذه التحسينات ما يلي:
- إضافة طوابع زمنية (Timestamps) باستخدام صيغ مثل srt أو vtt.
- استخدام تمييز المتحدثين (Diarization) في حال كان مدعومًا.
- إضافة سياق أو تعليمات مسبقة (Prompt) لتحسين دقة التفريغ النصي.
الخلاصة
باستخدام Whisper المدعوم بتقنيات تحويل الصوت إلى نص مكتوب مجانًا، يمكنك بسهولة تحويل الصوتيات الى نص واضح وسهل التحرير. سواء كنت تستخدمه للمقابلات صوتية، أو المحاضرات، أو تريد تفريغ ملفات اجتماعات.
