بايدو تطلق ERNIE 4.5 مفتوح المصدر لتنافس DeepSeek
أعلنت بايدو عن فتح مصدر عائلة نماذج ERNIE 4.5، بما في ذلك نموذج متعدد الوسائط يتفوق على DeepSeek V3 في اختبارات الأداء، رغم أنه بنصف الحجم فقط.
تفاصيل الخبر
في خطوة مفاجئة، دخلت بايدو رسميًا عالم النماذج المفتوحة المصدر بإصدار 10 نسخ من عائلة نماذج ERNIE 4.5:
- تتراوح أحجام النماذج بين 300 مليون إلى 424 مليار باراميتر.
- جميع النماذج متوفرة على منصة Hugging Face بترخيص Apache 2.0.
- النموذج الأكبر يحتوي على قدرات نصية وبصرية متعددة الوسائط ويستخدم بنية تدريب “غير متجانسة” تعزز الكفاءة من خلال التعاون بين النص والصورة بدل التنافس على الموارد.
- استطاع النموذج الأكبر من بايدو التفوق على DeepSeek V3 في 22 من أصل 28 معيارًا.
- أيضًا، تقدم نماذج ERNIE 4.5 أداءً منافسًا لنماذج مثل o1 وGPT-4.1 وQwen 3 في مجموعة واسعة من المهام.
يُذكر أن هذه هي أول مرة تتجه فيها بايدو نحو الانفتاح بعد عام فقط من تصريحات الرئيس التنفيذي الرافضة لهذا النهج، قبل إطلاق DeepSeek.
الأهداف المستقبلية
تسعى بايدو من خلال هذه الخطوة إلى:
- ترسيخ وجودها في ساحة الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر عالميًا.
- بناء مجتمع مطورين قوي يعتمد على نماذج ERNIE.
- تحفيز التعاون في الأبحاث متعددة الوسائط والتطبيقات الواقعية.
- تعزيز المنافسة مع عمالقة الذكاء الاصطناعي في الصين مثل Tencent وByteDance وAlibaba.
تفتح بايدو بابًا جديدًا في المنافسة الصينية على صدارة الذكاء الاصطناعي، مع نماذج مفتوحة المصدر قوية وموجهة نحو دعم المجتمع التقني العالمي بكفاءة وابتكار.
