الذكاء الاصطناعي يطور تقنيات منخفضة التكلفة لمراقبة صحة القدم

أظهر باحثون من جامعة كوينزلاند أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تطوير تقنيات بسيطة ومنخفضة التكلفة لمراقبة صحة القدم، من خلال إعادة بناء خرائط ضغط القدم بدقة باستخدام عدد قليل من البيانات بدلاً من الأجهزة المكلفة.

تفاصيل تطوير الذكاء الاصطناعي لمراقبة صحة القدم

كشفت دراسة بحثية قادتها The University of Queensland بالتعاون مع شركات متخصصة في تقنيات القدم أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحسين طرق تحليل ضغط القدم وجعلها أكثر سهولة للأشخاص الذين يعيشون في المناطق النائية.

واعتمد الباحثون على نموذج ذكاء اصطناعي قادر على إعادة إنشاء خرائط تفصيلية لضغط القدم باستخدام معلومات شكل القدم وعدد محدود من النقاط التشريحية، مما يقلل الحاجة إلى أجهزة القياس التقليدية المعقدة.

وتعد خرائط ضغط القدم من الأدوات المهمة لتقييم وظيفة القدم والتوازن وطريقة المشي، إضافة إلى المساعدة في تصميم الدعامات الطبية التي تقلل خطر تطور المشكلات الصحية المرتبطة بالقدم.

أبرز نتائج الدراسة:

  • تطوير نموذج ذكاء اصطناعي قادر على إنشاء خرائط ضغط عالية الدقة باستخدام بيانات أقل.
  • الاعتماد على معلومات شكل القدم وعدد محدود من النقاط التشريحية بدلاً من عدد كبير من أجهزة الاستشعار.
  • استخدام شبكة عصبية اصطناعية لإعادة بناء توزيع الضغط أسفل القدم.
  • تمكن النموذج من تحقيق أداء قوي باستخدام 16 نقطة تشريحية فقط.
  • أظهر النموذج نتائج واعدة حتى عند استخدام نقطتين تشريحيتين فقط.
  • إمكانية تطبيق التقنية في المناطق الريفية والنائية التي تفتقر إلى الأجهزة الطبية المتخصصة.

وأوضح الباحثون أن أنظمة قياس الضغط داخل الأحذية توفر مراقبة مستمرة للحركة، لكنها غالباً تعتمد على عدد كبير من المستشعرات، مما يزيد التكلفة والتعقيد واستهلاك الطاقة. لذلك يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقدم بديلاً أكثر مرونة واقتصادية.

أهداف تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي في صحة القدم

يسعى الباحثون والشركاء في هذا المشروع إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الوصول إلى خدمات تقييم صحة القدم، خصوصاً للأشخاص الذين يعيشون في المناطق ذات الخدمات الطبية المحدودة.

ومن أبرز الأهداف المستقبلية:

  • تطوير أجهزة طبية منخفضة التكلفة لمتابعة صحة القدم بشكل مستمر.
  • مساعدة الأطباء في اكتشاف المشكلات الصحية مبكراً.
  • تحسين تشخيص حالات مثل قرح القدم المرتبطة بمرض السكري.
  • تقليل الاعتماد على أجهزة القياس باهظة التكلفة والمعقدة.
  • توفير حلول صحية يمكن استخدامها خارج المراكز الطبية المتخصصة.
  • توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي في تقنيات الأطراف الصناعية والدعامات الطبية.

ويواصل الباحثون دراسة أداء النموذج في البيئات السريرية الواقعية، بهدف التأكد من قدرته على تقديم نتائج دقيقة عند استخدامه مع مختلف الحالات الصحية.

يمثل استخدام الذكاء الاصطناعي في مراقبة صحة القدم مثالاً على قدرة التقنية الحديثة على جعل الرعاية الصحية أكثر سهولة وأقل تكلفة. ومع استمرار التطوير والاختبارات، قد تساعد هذه الحلول في تحسين التشخيص المبكر وتوفير خدمات طبية أفضل للمجتمعات التي تحتاج إليها.

مقالات مشابهة