الذكاء الاصطناعي يتفوق على الخبراء بالكشف عن السل عبجهاز محمول

في مؤتمر الجمعية الأوروبية لعلم الأحياء الدقيقة السريرية والأمراض المعدية (ESCMID) الذي عُقد في فيينا، أعلنت الباحثة فيرونيك سوتلز من مستشفى لوزان الجامعي بسويسرا عن نتائج واعدة لتقنية موجات فوق صوتية موجّهة بالذكاء الاصطناعي (AI-guided POCUS) في تشخيص السل الرئوي بدقة عالية.

التقنية الجديدة:

باستخدام جهاز POCUS المحمول والمتصل بالهاتف الذكي، طوّرت سوتلز وفريقها نظام ذكاء اصطناعي يُعرف بـ ULTR-AI، يتكوّن من ثلاث نماذج:

• ULTR-AI: يتنبأ بوجود السل مباشرة من صور الرئة.
• ULTR-AI[signs]: يتعرف على علامات السل المرئية في الموجات فوق الصوتية.
• ULTR-AI[max]: يستخدم أعلى نسبة خطر لتحديد وجود المرض بدقة أكبر.

النتائج:

الدراسة شملت 504 مريضًا في مركز حضري في بنين، غرب أفريقيا، 192 منهم تم تأكيد إصابتهم بالسل. النتائج أظهرت أن:

• النموذج ULTR-AI[max] حقق:
  • 91% حساسية (Sensitivity)
  • 85% خصوصية (Specificity)
  • 0.93 AUC في دقة النموذج (أعلى من نتائج الخبراء البشريين بـ 9%)

وهذا يعني أنه تجاوز المعايير التي وضعتها منظمة الصحة العالمية (WHO) لاختبارات الكشف عن السل دون الاعتماد على البلغم.

أهمية الابتكار:

سوتلز أوضحت أن هذه التقنية يمكن أن تُحدث ثورة في تشخيص السل في المناطق منخفضة الموارد، حيث لا يتوفّر التصوير الشعاعي للصدر أو أجهزة الكشف الجيني. التقنية تُستخدم بسهولة في المراكز الصحية الأولية وتُقلل الحاجة لإرسال المرضى لمناطق بعيدة لإجراء فحوصات متقدمة.

“التقنية تقلل من التأخير في التشخيص والعلاج، وتحد من انتشار المرض، خصوصًا في الأماكن التي تعاني من نقص في البنية التحتية والخبرات الطبية”، بحسب سوتلز.

ما القادم؟

يخطط الفريق لاختبار التقنية في مناطق جديدة مثل مالي وجنوب أفريقيا، مع ضرورة توسيع التحقق في بيئات سكانية متنوعة لضمان موثوقية النظام في مختلف الظروف.