الذكاء الاصطناعي في الصيدلة

الذكاء الاصطناعي في الصيدلة: كل ما تحتاج معرفته في 2025

أصبح الذكاء الاصطناعي في الصيدلة أداة ضرورية تساهم في تسريع اكتشاف الأدوية، وتحسين الرعاية الصحية، وتطوير التعليم الصيدلاني، وليس مجرد شعاراً يُرفع ليشير للمستقبل.

في هذا المقال، نأخذك في جولة لفهم كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي فرقاً حقيقياً في عالم الصيدلة، من المختبر إلى قاعات المحاضرات وحتى رفوف الصيدليات.

استخدامات الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية

الذكاء الاصطناعي في الصيدلة

ربما لن يتمكن ChatGPT من اختراع علاج للأورام السرطانية، لكن لا شك أن بعض أدوات الذكاء الاصطناعي في الصيدلة يمكن أن تلعب دوراً لا يُستهان به في اكتشاف الأدوية الجديدة وتطبيقها على نطاق واسع، وفي وقت قياسي.

تستخدم شركات الأدوية الكبرى الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات كما يلي.

تنظيم واستخراج البيانات

طورت شركة AbbVie منصة ذكية لجمع البيانات من أكثر من 200 مصدر وتحليلها بسرعة بالاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي، وبالتالي تساعد بشكل فعال في اكتشاف الأنماط والعلاقات بين الجينات، والسعي لتطوير الأدوية الخاصة بأمراض السرطان والمناعة الذاتية.

تحسين تصميم الأدوية

تُعد عملية التصميم الدوائي وتحسين خصائص المركبات إحدى الخطوات المُرهقة للغاية والتي تتطلب وقتاً طويلاً لفحص جميع المركبات بشكل يدوي، لكن بفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية، يمكن استغلال تلك الأدوات في تصميم أجسام مضادة بخصائص معينة مثل زيادة الاستقرار أو انخفاض اللزوجة.

الطب الدقيق

يُعد الطب الدقيق “Precision medicine” أحد أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصيدلة، إذ يساعد في تحليل الجينات والبروتينات وفهم الاختلافات البيولوجية الدقيقة بين الأدوية، وتطوير علاجات مخصصة لفئات معينة من المرضى خاصةً مرضى الأورام وأمراض المناعة.

دور الذكاء الاصطناعي في التعليم الصيدلاني

الذكاء الاصطناعي في الصيدلة

بدأت بعض الجامعات العالمية التي تُدرس الصيدلة دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في المقررات الدراسية، بهدف تحسين تفاعل الطلاب وتوسيع طرق التعلم كما يلي.

أداة تعليمية مساعدة

يلعب الذكاء الاصطناعي كرفيق تعليمي لطلاب كلية الصيدلة، إذ يمكن استخدامه كمدرس افتراضي أو مريض افتراضي أو مقدم للرعاية الصحية، بهدف مساعدة الطلاب على تطوير مهارات التفكير الإكلينيكي وحل المشكلات المُعقدة واستكشاف المواضيع بشكل أعمق.

التدرب على التفاعل مع المرضى

يعمل الذكاء الاصطناعي في الصيدلة على تطوير محاكاة تعليمية تساعد الطلاب على:

  • التدريب على مواقف سريرية حقيقية.
  • التكرار والممارسة لتحسين المهارات الإكلينيكية.
  • بناء الثقة في النفس قبل دخول اختبارات OSCE.
  • توفير ملاحظات للطلاب حول نقاط الضعف لديهم، وكيفية العمل على تحسينها.

تعزيز مهارات حل المشكلات

حاولت الجامعة توفير حالات مرضية مولدة بالذكاء الاصطناعي لتدريب الطلاب على اتخاذ القرار السريري، إذ تتطور السيناريوهات اعتماداً على تفاعل الطالب.

تبسيط التقييم والمهام الإدارية

تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي على تحسين تجربة أعضاء هيئة التدريس في جميع كليات الصيدلة، وتقليل الوقت المُستهلك في بعض المهام مثل: 

  • إنشاء أسئلة الامتحانات والاختبارات القصيرة.
  • تصميم الخطط الدراسية والمحتوى التفاعلي.
  • إعداد مجموعة من الأسئلة ومقترحات النقاش.

فوائد استعمال الذكاء الاصطناعي في الصيدليات

الذكاء الاصطناعي في الصيدلة

يُحدث الذكاء الاصطناعي في الصيدلة تغييراً حقيقياً من خلال مجموعة إجراءات، من أهمها:

تحسين إدارة الأدوية

أحد أبرز استخدامات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي دعم الصيادلة في اختيار الدواء المناسب والجرعة الصحيحة، وتسهيل الكشف عن التفاعلات الدوائية والأعراض الجانبية المحتملة لكل مريض على حدة، وبالتالي يقلل من الأخطاء المحتملة في صرف الأدوية.

تسهيل سير العمل وزيادة الكفاءة

يمكن أن يساهم الذكاء الاصطناعي بالصيدلة في تقليل الأعمال الإدارية والروتينية، ومن أهم الأمثلة على ذلك: 

  • روبوتات صرف الأدوية المسئولة عن تعبئة وتغليف الدواء.
  • إدارة المخزون الذكية التي تتنبأ بالحاجة إلى بعض الأدوية وتساهم في زيادة التوفير.

تعزيز سلامة المرضى

يمكن أن يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً أساسياً في الحفاظ على سلامة المرضى من خلال اكتشاف الأخطاء الدوائية مبكراً، مثل الجرعات الخاطئة أو التفاعلات الدوائية.

بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي أيضاً تساعد المرضى على الالتزام بتناول الدواء في الوقت المُحدد من خلال إرسال تنبيهات مُخصصة، مما يُعزز فعالية الدواء.

الخلاصة

أثبت الذكاء الاصطناعي بمرور الوقت أنه شريك فعال في تحسين جودة الرعاية الصحية وسلامة المرضى، وتطوير الأدوية، وتسهيل المهام اليومية في الصيدليات.

ومع تطور التكنولوجيا المستمر، من المتوقع أن تتوسع هذه التطبيقات أكثر، مما يجعل من الضروري للمتخصصين استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في الصيدلة لمواكبة هذا التطور بالشكل الأمثل.

مقالات مشابهة