إنفيديا تكشف عن عائلة Nemotron 3 من النماذج المفتوحة المصدر
أعلنت شركة NVIDIA عن إطلاق عائلة Nemotron 3 الجديدة من النماذج المفتوحة، في خطوة تستهدف تمكين المطورين والشركات من بناء أنظمة ذكاء اصطناعي وكيلي أكثر كفاءة وشفافية وقابلية للتوسع عبر مختلف القطاعات.
أبرز ما جاء في الإعلان
تعكس Nemotron 3 توجه إنفيديا نحو جعل الذكاء الاصطناعي المتقدم منصة مفتوحة يمكن الاعتماد عليها في تطبيقات متعددة الوكلاء ذات التكلفة المنخفضة والأداء العالي.
- تضم العائلة ثلاثة أحجام: Nemotron 3 Nano وSuper وUltra، لتناسب احتياجات تبدأ من المهام الخفيفة وصولًا إلى أنظمة الاستدلال المعقدة.
- يعتمد الجيل الجديد على بنية هجينة متقدمة من mixture-of-experts (MoE)، ما يقلل كلفة الاستدلال ويحسّن الكفاءة في الأنظمة متعددة الوكلاء.
- يحقق Nemotron 3 Nano معدل إنتاجية أعلى بأربع مرات مقارنة بالجيل السابق، مع تقليل كبير في عدد رموز الاستدلال المطلوبة، ما يخفض التكاليف التشغيلية بشكل ملحوظ.
- تستفيد النماذج من تقنيات تعلم معزز متقدمة بعد التدريب وعلى نطاق واسع، ما يمنحها دقة أعلى في مهام التفكير متعدد الخطوات.
- تعد NVIDIA أول شركة تطرح حزمة متكاملة تضم نماذج مفتوحة، مجموعات بيانات ضخمة، وبيئات وأدوات تعلم معزز لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين.
الاستخدامات والتبني الصناعي
قبل استعراض التطبيقات، تشير NVIDIA إلى أن الانتقال من روبوتات محادثة أحادية إلى أنظمة متعددة الوكلاء يتطلب مزيجًا من النماذج المفتوحة عالية الكفاءة والنماذج المغلقة المتقدمة.
- تستخدم شركات كبرى مثل Accenture وServiceNow وOracle وZoom وSiemens نماذج Nemotron لدعم أتمتة سير العمل، الأمن السيبراني، تطوير البرمجيات، والإعلام.
- يتيح Nemotron 3 للشركات توجيه المهام بين نماذج مفتوحة منخفضة التكلفة ونماذج متقدمة عند الحاجة، ما يحسّن التوازن بين الأداء والتكلفة.
- يدعم التوجه نحو “الذكاء الاصطناعي السيادي” من خلال تمكين المؤسسات والدول من بناء نماذج تتماشى مع بياناتها وقوانينها وقيمها المحلية.
أدوات وبيانات مفتوحة للمطورين
ضمن الإطلاق، وفرت NVIDIA منظومة أدوات وبيانات لدعم تخصيص الوكلاء الأذكياء:
- إتاحة ما يقارب 3 تريليونات رمز من بيانات التدريب وما بعد التدريب والتعلم المعزز.
- إطلاق مكتبات مفتوحة مثل NeMo Gym وNeMo RL وNeMo Evaluator لتسريع تدريب وتقييم الوكلاء.
- دعم واسع من منصات وأطر تشغيل مفتوحة مثل vLLM وllama.cpp وLM Studio.
في الختام، يمثل Nemotron 3 خطوة استراتيجية من NVIDIA نحو جعل الذكاء الاصطناعي الوكيلي أكثر كفاءة وانفتاحًا، مع توفير أدوات عملية تساعد المطورين والشركات على الانتقال من النماذج التجريبية إلى أنظمة إنتاجية واسعة النطاق بثقة أكبر.
